Uji T Independen

Written By Malonda Gaib on Senin, 21 Maret 2011 | 21.3.11

Uji ini untuk mengetahui perbedaan rata-rata dua populasi/kelompok data yang independen. Contoh kasus  suatu penelitian ingin mengetahui hubungan status merokok ibu hamil dengan berat badan bayi yang dilahirkan. Respondan terbagi dalam dua kelompok, yauti mereka yang merokok  dan yang tidak merokok.
Uji T independen ini memiliki asumsi/syarat yang mesti dipenuhi, yaitu :
  1. Datanya berdistribusi normal.
  2. Kedua kelompok data independen (bebas)
  3. variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik (dengan hanya 2 kelompok)
Secara perhitungan manual ada dua formula (rumus) uji T independen, yaitu uji T yang variannya sama dan uji T yang variannya tidak sama.
Untuk varian sama gunakan formulasi berikut :



 Dimana Sp :
 

KETERANGAN :
Xa = rata-rata kelompok a
Xb = rata-rata kelompok b
Sp = Standar Deviasi gabungan
Sa = Standar deviasi kelompok a
Sb = Standar deviasi kelompok b
na = banyaknya sampel di kelompok a
nb = banyaknya sampel di kelompok b
DF = na + nb -2


Sedangkan untuk varian yang tidak sama gunakan formulasi berikut :



Untuk DF (degrre of freedom) uji T independen yang variannya tidak sama itu berbeda dengan yang di atas (DF= Na + Nb -2), tetapi menggunakan rumus :


Nah... untuk menentukan apakah varian sama atau beda, maka menggunaka rumus :


Bila nilai P > α , maka variannya sama, namun bila nilai P <= α, berati variannya berbeda.

Contoh perhitungan secara manual, saya tidak akan berikan disini...capek...hehe. Mungkin akan saya berikan dalam aplikasi di SPSS atau STATA (lebih mudah tidak perlu pake kalkulator).

7 komentar:

Herlan, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta mengatakan...

asalamu alaikum...
permisi dan terimakasih ats share ilmunya...
buat pengelola blog ini ane butuh banget bantuannya untuk uji refrensi mengenai artikel di ats, sekiranya bisa disebutkan judl buku yg berisi artikel di ats,
purwawinangsih@gmail.com

eksukosiomi mengatakan...

formula uji new dari Macmillan tahu g' min..???

Brillyandhi mengatakan...

Mohon maaf untuk Sp itu ditambah bukan dikurang trima kasih

Wawan Beneran mengatakan...

Pranala --> SPSS - INDEPENDENT Samples T-Test

asmi atika mengatakan...

maaf kak @Brillyandhi, maksud ny sp itu ditambah gmn? terimakasih

billy Styarzky mengatakan...

Standar deviasi gabungan

Olah Data Semarang mengatakan...

Jasa Olah Data SPSS
Bagi yang sedang kesulitan dalam melakukan pengolahan data skripsi, karya tulis, ataupun thesis, Olah Data Semarang mau menawarkan Jasa Olah Data SPSS.
Jenis Pengolahan Data yg di Tawarkan Meliputi
Jasa Olah Data SPSS Meliputi :
1. Statistik Deskriptif :
- Frekuensi (Mean, Modus, Median, Std. Deviasi, dll)
- Tabulasi silang (Crosstab)
2. Uji Hipotesis :
- Uji T Berpasangan
- Uji T tidak berpasangan
- Oneway ANOVA
- Repeated ANOVA
- Chi Square
- Mann Whitney
- Kruskal-Wallis
- Wilcoxon
- Friedmann
- Spearman
- Fisher
- Kolmogorov-Smirnov
- Mc Nemar
- Probit
- Regresi Linier
3. Uji Instrumen Data :
- Uji validitas dan reliabilitas
4. Asumsi Klasik :
- Uji normalitas
- Multikolinearitas
- Autokorelasi
- Heteroskedastisitas
5. Cara Order
- Silahkan hubungi ane via WA/BBM untuk konsultasi awal
6. Contact :
- WA : 085227746673
- BBM : D04EBECB
- IG : @olahdatasemarang
- Website : http://biro-jasa-spss.blogspot.co.id
Usaha Kami terdaftar di Google Map Dengan Nama Olah Data Semarang
Yang tertarik Jasa Olah Data SPSS, kontak Olah Data Semarang aja ya... InsyaAllah Olah Data Semarang akan layani Jasa Olah Data SPSS dengan sebaik2nya...

Posting Komentar