tag:blogger.com,1999:blog-28963985515172798502024-03-05T13:46:47.904+07:00Blog BiostatistikMalonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.comBlogger28125tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-52547810268128320192011-10-15T12:59:00.000+07:002011-10-15T12:59:30.197+07:00Uji Fisher ExactSeperti diketahui bahwa uji Fisher Exact digunakan sebagai uji alternatif Kai Kuadrat untuk tabel silang (kontingensi) 2 x 2 dengan ketentuan, sampel kurang atau sama dengan 40 dan terdapat sel yang nilai harapan (E) kurang dari 5. Uji Fisher Exact juga dapat digunakan untuk sampel kurang dari 20 dalam kondisi apapun (baik terdapat sel yang nilai E-nya kurang dari 5 ataupun tidak). Asumsi dari uji ini adalah data yang akan diuji mempunyai skala pengukuran nominal <br />
<br />
CONTOH KASUS 1 :<br />
Sebuah studi kasus kontrol ingin melihat pengaruh merokok malam dengan kejadian kanker paru, hasil yang diperoleh tersaji pada tabel silang berikut :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjXLf6TJQPPu-q9JAWGsyFt8L3OXXJmUowVjw-irX_JoAbBKVX0JYNBD4PNJ7B4DH5mUYsPSaD4MreBHt1y6M6r4Hun2_qz7QfxcXl17SLqq8ithn9iR3ZR-TzjMkhUplIZ6hyhyphenhyphenNBMq_ls/s1600/fisher1.PNG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="167" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjXLf6TJQPPu-q9JAWGsyFt8L3OXXJmUowVjw-irX_JoAbBKVX0JYNBD4PNJ7B4DH5mUYsPSaD4MreBHt1y6M6r4Hun2_qz7QfxcXl17SLqq8ithn9iR3ZR-TzjMkhUplIZ6hyhyphenhyphenNBMq_ls/s400/fisher1.PNG" width="400" /></a></div><br />
Dalam menghitung probailitas Fisher seperti tabel di atas akan mudah dilakukan, dikarenakan salah satu sel-nya ada yang bernilai "0 (nol)". Sehingga kita tdk perlu lagi menghitung nilai deviasi ekstrim-nya. <br />
<br />
Penyelesaian tabel di atas, sebagai berikut :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4_ozP5t9QXhGEQZridmRkL8zXnugM_cMIgP2iWWyVbLc7x5U-s_0PrOhXsWCyH8_0-E4iwDU2c5LE_rqvKW8Z8N3kWvO9-9new4dnmo5pdW8yAnWhNTLreOJR2zwmH-Yx9xyQPVj4HFzj/s1600/fisher2.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4_ozP5t9QXhGEQZridmRkL8zXnugM_cMIgP2iWWyVbLc7x5U-s_0PrOhXsWCyH8_0-E4iwDU2c5LE_rqvKW8Z8N3kWvO9-9new4dnmo5pdW8yAnWhNTLreOJR2zwmH-Yx9xyQPVj4HFzj/s320/fisher2.JPG" width="315" /></a></div>Perlu diingat bahwa nilai Probabilitas yang diperoleh dari perhitungan di atas merupakan perhitungan Uji Satu Sisi dan untuk melakukan Uji 2 sisi, tinggal mengalikan nilai di atas dengan 2.<br />
<br />
Kesimpulan :<br />
Karena nilai P = 0,114 lebih besar dari nilai alfa =0,05, maka kita menerima Ho pada Uji Satu sisi. Sedangkan Pada Uji 2 sisi di peroleh nilai P = 0,114*2 = 0,228, sehingga kita menerima Ho. Jadi, baik pada Uji satu sisi maupun dua sisi, kita menyimpulkan tidak ada perbedaan yang bermakna antara mereka yang merokok maupun tidak merokok pada malam hari terhadap kanker paru.<br />
<br />
KASUS 2<br />
Masih kasus yang sama, cuma nilai sel-nya tidak ada yang bernilai "0 (nol)". :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhTgrS2diFwO7Ql7uh_TTUL0e_kVdO0ONGdIcbz8vJuwnxch1PXyhweE56XGxjX5Zw7ojAEbfeJYYsszOffGI6ciPgYIwBXb10pGY8r4EnUzE5Zvag3tEwGnNXZ6uWIaTOzZ4szQjOVY-hX/s1600/fisher3.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="167" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhTgrS2diFwO7Ql7uh_TTUL0e_kVdO0ONGdIcbz8vJuwnxch1PXyhweE56XGxjX5Zw7ojAEbfeJYYsszOffGI6ciPgYIwBXb10pGY8r4EnUzE5Zvag3tEwGnNXZ6uWIaTOzZ4szQjOVY-hX/s400/fisher3.JPG" width="400" /></a></div><br />
Karena tidak ada sel yang nilainya "0", maka kita perlu membuat kemungkinan deviasi nilai ekstrimnya :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhZITr1s5LLJZGK2fU98LmxPgm2BUmE2mRk9nXDfG_h0uFErnoEOrSCR_cZvQ0rk9h6blf3ji3r-zKBh1MPG-MTvKCLY0-xkxDGu16nbYxvmFGSYyg74S-svQPOElftREx6sCO0QztVi8hX/s1600/fisher4.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="228" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhZITr1s5LLJZGK2fU98LmxPgm2BUmE2mRk9nXDfG_h0uFErnoEOrSCR_cZvQ0rk9h6blf3ji3r-zKBh1MPG-MTvKCLY0-xkxDGu16nbYxvmFGSYyg74S-svQPOElftREx6sCO0QztVi8hX/s400/fisher4.JPG" width="400" /></a></div><br />
Dengan menggunakan rumus yang sama, kita cari probabilitas dari masing-masing kemungkinan tersebut. Hasil perhitungan sebagai berikut :<br />
P (1) = 0,0048<br />
<b>P (2) = 0,0571</b><br />
P (3) = 0,1714<br />
P (4) = 0,1143<br />
<br />
Untuk mengetahui nilai probabilitas Fisher Eexact kita akan menjumlahkan probabilitas soal (kasus) dengan nilai probabilitas terkecilnya dari probabilitas yang diperoleh dari nilai deviasi ekstrim. <br />
Dari hitungan di atas, diketahui bahwa nilai probabilitas soal (P2) = 0,0571, sementara nilai probabilitas terkecil dari probabilitas soal hanya P1.<br />
Sehingga :<br />
<b>P = P(2) + P(1) = 0.0571 + 0,0048 = 0,0619</b> (Sekali lagi perhitungan ini adalah untuk uji <b>satu sisi</b>).Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com12tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-64434800429228997152011-06-23T10:11:00.000+07:002011-06-23T10:11:23.955+07:00Populasi dan Sampel<b>1. Populasi</b><br />
Populasi adalah keseluruhan objek yang akan/ingin diteliti. Populasi ini sering juga disebut Universe. Anggota populasi dapat berupa benda hidup maupun benda mati, dimana sifat-sifat yang ada padanya dapat diukur atau diamati. Populasi yang tidak pernah diketahui dengan pasti jumlahnya disebut "Populasi Infinit" atau tak terbatas, dan populasi yang jumlahnya diketahui dengan pasti (populasi yang dapat diberi nomor identifikasi), misalnya murid sekolah, jumlah karyawan tetap pabrik, dll disebut "Populasi Finit". Suatu kelompok objek yang berkembang terus (melakukan proses sebagai akibat kehidupan atau suatu proses kejadian) adalah Populasi Infinitif. Misalnya penduduk suatu negara adalah populasi yang infinit karena setiap waktu terus berubah jumlahnya. Apabilah penduduk tersebut dibatasi dalam waktu dan tempat, maka popuJasi yang infinit bisa berubah menjadi populasi yang finit. Misalnya penduduk Kota Medan pada tahun 1990 (1 Januari s/d 31 Desember 1990) dapat diketahui jumlahnya. Umumnya populasi yang infinit hanyalah teori saja, sedangkan kenyataan dalam prakteknya, semua benda hidup dianggap populasi yang finit. Bila dinyatakan bahwa 60% penduduk Indonesia adalah petani, ini berati bahwa setiap 100 orang penduduk Indonesia, 60 orang adalah<br />
petani. Hasil pengukuran atau karakteristik dari populasi disebut "parameter" yaitu untuk harga-harga rata-rata hitung (mean) dan s untuk simpangan baku (standard deviasai). Jadi populasi yang diteliti harus didefenisikan dengan jelas, termasuk didalam nya ciri-ciri dimensi waktu dan tempat.<br />
<br />
<b>2. Sampel.</b><br />
Sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi objek penelitian (sampel sendiri secara harfiah berarti contoh). Hasil pengukuran atau karakteristik dari sampel disebut "statistik" yaitu X untuk harga rata-rata hitung dan S atau SD untuk simpangan baku.<br />
Alasan perlunya pengambilan sampel adalah sebagai berikut :<br />
1. Keterbatasan waktu, tenaga dan biaya.<br />
2. Lebih cepat dan lebih mudah.<br />
3. Memberi informasi yang lebih banyak dan dalam.<br />
4. Dapat ditangani lebih teliti.<br />
Pengambilan sampel kadang-kadang merupakan satu-satunya jalan yang<br />
harus dipilih, (tidak mungkin untuk mempelajari seluruh populasi) misalnya:<br />
- Meneliti air sungai<br />
- Mencicipi rasa makanan didapur<br />
- Mencicipi duku yang hendak dibeli<br />
<br />
1. Tujuan.<br />
Agar sampel yang diambil dari populasinya "representatif" (mewakili), sehingga dapat diperoleh informasi yang cukup untuk mengestimasi populasinya.<br />
<br />
2. Defenisi<br />
Dalam rangka pengambilan sampel, ada beberapa pengertian yang perlu diketahui, yaitu:<br />
Populasi Sasaran (Target Populasi):<br />
Yaitu populasi yang menjadi sasaran pengamatan atau populasi dari mana suatu keterangan,akan diperoleh (misalnya efek obat pada ibu hamil) maka target populasi adalah ibu hamil.<br />
<br />
Kerangka Sampel (Sampling Frame):<br />
Yaitu suatu daftar unit-unit yang ada pada populasi yang akan diambil sampelnya (daftar anggota populasinya).<br />
<br />
Unit Sampel(Sampling Unit):<br />
Yaitu unit terkecil pada populasi yang akan diambil sebagai sampel (KK atau RT).<br />
<br />
Rancangan Sampel<br />
Yaitu rancangan yang meliputi cara pengambilan sampel dan penentuan besar sampelnya.<br />
<br />
Random.<br />
Yaitu cara mengambil sampel, dimana setiap unit dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel.Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-90610911933043666372011-04-19T07:16:00.005+07:002011-04-22T19:25:38.670+07:00Uji Kesesuaian Kolmogorov-Smirnov<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
Uji 1 sampel kolmogorov-Smirnov digunakan untuk menetahui apakah distribusi nilai-nilai sampel yang teramati sesuai dengan distribusi teoritis tertentu (normal, uniform, poisson, eksponensial). Uji Kolmogorov-Smirnov beranggapan bahwa distribusi variabel yang sedang diuji bersifat kontinu dan pengambilan sampel secara acak sederhana. Dengan demikian uji ini hanya dapat digunakan, bila variabel diukur paling sedikit dalam skala ordinal.<br />
<br />
Uji keselarasan Kolmogorov–Smirnov dapat diterapkan pada dua keadaan: <br />
<ol><li> Menguji apakah suatu sampel mengikuti suatu bentuk distribusi populasi teoritis </li>
<li>Menguji apakah dua buah sampel berasal dari dua populasi yang identik. </li>
</ol><br />
Prinsip dari uji Kolmogorov–Smirnov adalah menghitung selisih absolut antara fungsi distribusi frekuensi kumulatif sampel [S(x)] dan fungsi distribusi frekuensi kumulatif teoritis [Fo(x)] pada masing-masing interval kelas. <br />
<br />
Hipotesis yang diuji dinyatakan sebagai berikut (dua sisi): <br />
<br />
Ho : F(x) = Fo(x) untuk semua x dari - ~ sampai + ~ <br />
<br />
Ha : F(x) ≠ Fo(x) untuk paling sedikit sebuah x <br />
<br />
Dengan F(x) ialah fungsi distribusi frekuensi kumulatif populasi pengamatan <br />
<br />
Statistik uji Kolmogorov-Smirnov merupakan selisih absolut terbesar antara S(x) dan Fo(x), yang disebut deviasi maksimum D. <br />
<br />
D = |S(x) – Fo(x)| maks i = 1,2,…,n <br />
<br />
Nilai D kemudian dibandingkan dengan nilai kritis pada tabel distribusi pencuplikan (tabel D), pada ukuran sampel n dan a. Ho ditolak bila nilai teramati maksimum D lebih besar atau sama dengan nilai kritis D maksimum. Dengan penolakan Ho berarti distribusi teramati dan distribusi teoritis berbeda secara bermakna. Sebaliknya dengan tidak menolak Ho berarti tidak terdapat perbedaan bermakna antara distribusi teramati dan distribusi teoritis. Perbedaan-perbedaan yang tampek hanya disebabkan variasi pencuplikan (sampling variation). <br />
<br />
Langkah-langkah prinsip uji Kolmogorov-Smirnov ialah sebagai berikut: <br />
<br />
<ol><li>Susun frekuensi-frekuensi dari tiap nilai teramati, berurutan dari nilai terkecil sampai nilai terbesar. Kemudian susun frekuensi kumulatif dari nilai-nilai teramati itu. </li>
<li>Konversikan frekuensi kumulatif itu ke dalam probabilitas, yaitu ke dalam fungsi distribusi frekuensi kumulatif [S(x)]. Sekali lagi ingat bahwa, distribusi frekuensi teramati harus merupakan hasil pengukuran variabel paling sedikit dalam skala ordinal (tidak isa dalam skala nominal). </li>
<li>Hitung nilai z untuk masing-masing nilai teramati di atas dengan rumus z=(xi–x) /s. dengan mengacu kepada tabel distribusi normal baku (tabel B), carilah probabilitas (luas area) kumulatif untuk setiap nilai teramati. Hasilnya ialah sebagai Fo(xi). </li>
<li>Susun Fs(x) berdampingan dengan Fo(x). hitung selisih absolut antara S(x) dan Fo(x) pada masing-masing nilai teramati. </li>
<li>Statistik uji Kolmogorov-Smirnov ialah selisih absolut terbesar Fs(xi) dan Ft(xi) yang juga disebut deviasi maksimum D </li>
<li>Dengan mengacu pada distribusi pencuplikan kita bisa mengetahui apakah perbedaan sebesar itu (yaitu nilai D maksimum teramati) terjadi hanya karena kebetulan. Dengan mengacu pada tabel D, kita lihat berapa probabilitas (dua sisi) kejadian untuk menemukan nilai-nilai teramati sebesar D, bila Ho benar. Jika probabilitas itu sama atau lebih kecil dari a, maka Ho ditolak </li>
</ol><br />
Terdapat beberapa keuntungan dan kerugian relatif uji kesesuaian Kolmogorov-Smirnov dibandingkan dengan uji kesesuaian Kai Kuadrat, yaitu: <br />
<br />
<ol><li>Data dalam Uji Kolmogorov-Smirnov tidak perlu dilakukan kategorisasi. Dengan demikian semua informasi hasil pengamatan terpakai. </li>
<li>Uji Kolmogorov-Smirnov bisa dipakai untuk semua ukuran sampel, sedang uji Kai Kuadrat membutuhkan ukuran sampel minimum tertentu. </li>
<li>Uji Kolmogorov-Smirnov tidak bisa dipakai untuk memperkirakan parameter populasi. Sebaliknya uji Kai Kuadrat bisa digunakan untuk memperkirakan parameterpopulasi,dengan cara mengurangi derajat bebas sebanyak parameter yang diperkirakan. </li>
<li>Uji Kolmogorov-Smirnov memakai asu<span lang="SV">msi bahwa distribusi populasi teoritis bersifat kontinu. </span></li>
</ol><div class="MsoNormal" style="line-height: 150%; text-align: justify;"><br />
<b><span lang="SV">CONTOH ANALISA SECARA MANUAL:</span></b></div><m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
Berikut ini usia mulai haid pada sejumlah wanita diambil sampel sebanyak 18 orang dengan distribusi sebagaimana tersaji pada tabel berikut :<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiXDveBGvoB5MO7PgAtFQ-OPQiuhr3LMyGWWuB6u9i2x-g7SqzCXv6tL3bi6OwtcOzU7pX9Zm2B4FNZU-U9owRR9l1GLHF_y7ES1R8LXv2IViD-7OtQxW5LL83Re_husuKGAye0VoCLYgxf/s1600/1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiXDveBGvoB5MO7PgAtFQ-OPQiuhr3LMyGWWuB6u9i2x-g7SqzCXv6tL3bi6OwtcOzU7pX9Zm2B4FNZU-U9owRR9l1GLHF_y7ES1R8LXv2IViD-7OtQxW5LL83Re_husuKGAye0VoCLYgxf/s320/1.jpg" width="288" /></a></div><br />
Ujilah hipotesis nol yang menyatakan bahwa data ini berasal dari suatu populasi berdistribusi normal; diketahui bahwa pada populasi, rata-rata usia mulai haid =12; dengan SD=50. <br />
<br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
HIPOTESIS<br />
Hipotesis yang diuji dinyatakan sebagai berikut (dua sisi): <br />
<br />
Ho : Kedua sampel berasal dari populasi dengan distribusi yang sama <br />
Ha : kedua sampel bukan berasal dari populasi dengan distribusi yang sama <br />
<br />
PERHITUNGAN<br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<div class="MsoBodyText3">Langkah-langkah menghitung nilai-nilai S(xi) dan Fo(xi) :</div><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjUYgjnuD9H5B-sz6_oV7XjQXXnSQhMzwSnjYk3bfuREKA3yzgCChXMUmRU2SZZzcNlosLjAsYEZFP0TSB6JvmVJVxUd82acIY8-ughzUdRsWabt8TF8k8-o0fWtGFg7Q3567dKUnj1kHyO/s1600/2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="212" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjUYgjnuD9H5B-sz6_oV7XjQXXnSQhMzwSnjYk3bfuREKA3yzgCChXMUmRU2SZZzcNlosLjAsYEZFP0TSB6JvmVJVxUd82acIY8-ughzUdRsWabt8TF8k8-o0fWtGFg7Q3567dKUnj1kHyO/s400/2.jpg" width="400" /></a></div><br />
Untuk memeperoleh nilai-nilai Fo(x), pertama-tama yang dilakukan adalah mengkonversikan setiap nilai x teramati menjadi nilai unit variabel normal yang disebut z. Sedang z=(xi–x) /s. dari tabel distribusi kumulatif normal baku (Tabel B), kita temukan luas area dari minus tak terhingga sampai z. luas area tersebut memuat nilai-nilai Fo(x). Selanjutnya kita hitung statistik uji D, dari sekian banyak nilai D ternyata statistik uji D maksimum adalah = 0,7222. Selanjutnya nilai tersebut dibandingkan dengan nilai D tabel (Tabel Kolmogorv-Smirnov).<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEir2wdQ2r9Fa-JFLNMN70D5TvCuomzWpLe7OUwz_Wm4JMibcn7RVhb7Hxrc-bOr-VcPd0dAm2UDQcCgfGrFaJ03AQuYHCWSETPwN1prCSC6rGx3442hUHnm2VQV9OO04Q7sehqa5ywUlv9z/s1600/3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="372" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEir2wdQ2r9Fa-JFLNMN70D5TvCuomzWpLe7OUwz_Wm4JMibcn7RVhb7Hxrc-bOr-VcPd0dAm2UDQcCgfGrFaJ03AQuYHCWSETPwN1prCSC6rGx3442hUHnm2VQV9OO04Q7sehqa5ywUlv9z/s400/3.jpg" width="400" /></a></div><br />
KEPUTUSAN<br />
Dari tabel D diatas, dengan n=18 dan α (dua sisi) = 0,05 kita dapatkan nilai tabel 0,309. Karena 0,722 > 0,309, maka Ho ditolak, maka kita simpulkan bahwa sampel yang berasal dari populasi tidak dengan distribusi normal.Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com11tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-74758971509914431532011-04-14T16:37:00.002+07:002011-04-14T16:40:31.182+07:00Transfer Data ke STATASebetulnya anda bisa saja langsung menginput data ke STATA, namun biasanya memasukan data ke STATA agak sulit jika anda belum terbiasa dengan STATA. Karena alasan itu pula, kebanyakan orang biasanya hanya menggunakan STATA untuk transformasi dan analisis data saja, sementara untuk proses entry datanya tetap dilakukan menggunakan program aplikasi yang sudah biasa digunakan misalnya Epi Info/Epi Data, Excel, dBase, SPSS, dan lainnya.<br />
<br />
Nah, untuk menstarnsfer (export/import) format file dari format lainnya ke STATA, maka diperlukan program aplikasi yang terpisah dari STATA yaitu <b>STATA Transfer</b>. Berikut cara mentransfer file data ke format STATA :<br />
<br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
Aktifkan STATA TRANSFER<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjFOU-3yV8oaPnwTJa5pxkMhL5KQtd2ym3KxLmIXX9z64qwxb8PEyhKM2Od027WNcNUCEOLGbxcHhCxWnywbaD2KOe0wO61ntETuKsxfcbkUKofLvBIjouZi1YxqBVQipm7-BJDDrMJve_Q/s1600/c.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="222" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjFOU-3yV8oaPnwTJa5pxkMhL5KQtd2ym3KxLmIXX9z64qwxb8PEyhKM2Od027WNcNUCEOLGbxcHhCxWnywbaD2KOe0wO61ntETuKsxfcbkUKofLvBIjouZi1YxqBVQipm7-BJDDrMJve_Q/s320/c.jpg" width="320" /></a></div> <br />
Pada menu: <b>Input File Type</b>, pilih format data yang akan ditransfer, misalnya: <b>SPSS Data File</b> (Pilihan lainnya:Lotus123, Acces, ASCII, dBASE, Epi-Info, Excel, Fox-pro, Minitab, Quatro-pro, SAS, SPSS, Statistica, Systat, dll). Pada menu: Kotak Input " File Specipication", klik <b>Browse..</b> hingga muncul jendela ini :<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgpdHZIDevYlubLqSKuXVy2RlGQtSh2WEC3UA-IZ8bXNefPlFcIQhQjLYFf1s-qEug333nPR00xyVyPO6P5d2UOk_IxGFu9IwEyAf7LsZb_GgG3BblDf90FPvvxeEvIbQxvVk273J_Ga0Au/s1600/d.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="236" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgpdHZIDevYlubLqSKuXVy2RlGQtSh2WEC3UA-IZ8bXNefPlFcIQhQjLYFf1s-qEug333nPR00xyVyPO6P5d2UOk_IxGFu9IwEyAf7LsZb_GgG3BblDf90FPvvxeEvIbQxvVk273J_Ga0Au/s320/d.jpg" width="320" /></a></div><br />
Pilih nama file yang akan ditransfer.<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEig3NU3YFm5xZ1RIo3Rhvs5CDcZSQNw9lyt0CQT_a6rFE7M5DyRnx9qM60Pip5gvm3hlNgvJmii3K4qarZp39-FPQTH9otGIybsieza3TGygStGHMceSgX4qoU63NFHYeQ8jWnphaEsxpPG/s1600/e.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="222" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEig3NU3YFm5xZ1RIo3Rhvs5CDcZSQNw9lyt0CQT_a6rFE7M5DyRnx9qM60Pip5gvm3hlNgvJmii3K4qarZp39-FPQTH9otGIybsieza3TGygStGHMceSgX4qoU63NFHYeQ8jWnphaEsxpPG/s320/e.jpg" width="320" /></a></div><br />
Selanjutnya pada menu: <b>Output File Type</b>, pilih format <b>Stata (Standar)</b>. <br />
Catatan; Transfer file juga dapat dilakukan kepada format lain misalnya: Lotus123, Acces, ASCII, dBASE, Epi-Info, Excel, Fox-pro, Minitab, Quatro-pro, SAS, SPSS, Statistica, Systat.<br />
Secara otomatis kotak Output "File Specipication" akan tertulis nama file yang sama, hanya saja sekarang diberi extension .DTA<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhWJF5sklqXkXo-hj8kyQK80WJxIlFfOl_tstNyyfuB2_6PSKL0-ALthhBAfb-tncuEuDMWUP22Kc9NQWTWJq8XEKCez_6ZRin2fna3nSun5hkplqicUzqAw4M1UFjDDRTD6YIX1b1hQ4qu/s1600/f.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="223" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhWJF5sklqXkXo-hj8kyQK80WJxIlFfOl_tstNyyfuB2_6PSKL0-ALthhBAfb-tncuEuDMWUP22Kc9NQWTWJq8XEKCez_6ZRin2fna3nSun5hkplqicUzqAw4M1UFjDDRTD6YIX1b1hQ4qu/s320/f.jpg" width="320" /></a></div><br />
Klik <b>Transfer</b> untuk menjalankan prosedur<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi5Kj-2sVORuGzCP_U_aUsrL4bnSDWl9pMB-QXwfrtjXg_EcalIUeyF2gICTFi96hnnIYNh3ssXTUOZ7RqNmnD3R_5944mWVRPuzKWc8cOt1f4TN77__pKQQqEqVBurMTyM9K-KEjpMwJJi/s1600/h.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="223" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi5Kj-2sVORuGzCP_U_aUsrL4bnSDWl9pMB-QXwfrtjXg_EcalIUeyF2gICTFi96hnnIYNh3ssXTUOZ7RqNmnD3R_5944mWVRPuzKWc8cOt1f4TN77__pKQQqEqVBurMTyM9K-KEjpMwJJi/s320/h.jpg" width="320" /></a></div><br />
Perhatikan pesan yang muncuk di kiri bawah: (<b>Finished …. 78 cases were transferred</b>) Angka 78 merupakan jumlah kasus/record/responden yang telah ditransfer). Proses transfer sudah selesai, kemudian pilih <b>Exit</b> untuk keluar dari program STATA TRANSFER.<br />
<br />
Untuk melihat hasil transfer, lihat pada directory dimana file sumber tersimpan :<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgi_5g-zQSn5Z2qoYeQ9qRUONMhFlCYUh-byRH1F697OznugqpVR8294otzme8OtFdrNDptnf2qDZzIS7pT74fnTI27JOoiBUZzxGbKPTwQUpgmqFfOnRapSlZazlmPqY2JlLTbvC_NiUXG/s1600/g.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="257" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgi_5g-zQSn5Z2qoYeQ9qRUONMhFlCYUh-byRH1F697OznugqpVR8294otzme8OtFdrNDptnf2qDZzIS7pT74fnTI27JOoiBUZzxGbKPTwQUpgmqFfOnRapSlZazlmPqY2JlLTbvC_NiUXG/s400/g.jpg" width="400" /></a></div><br />
SELESAI.Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com9tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-4513384855149252742011-04-10T06:24:00.000+07:002011-04-10T06:24:42.444+07:00Uji Kesesuaian Kai Kuadrat (Test of Goodness of Fit)<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
Metode ini dikembangkan oleh Pearson tahun 1900 yang merupakan perhitungan suatu kuantitas yang disebut <a href="http://statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/04/uji-kai-kuadrat-chi-square-test.html">Kai Kuadrat</a> . Metode ini sangat bermanfaat ketika data yang tersedia hanya berupa frekuensi (disebut count), misalnya banyaknya subjek dalam kategori sakit dan tidak sakit, atau banyaknya penderita diabetes mellitus dalam kategori I, II, III, IV menurut keparahan penyakitnya. <br />
<br />
Uji kai kuadrat untuk satu sampel dapat dipakai untuk menguji apakah data sebuah sampel yang diambil menunjang hipotesa yang menyatakan bahwa populasi asal sampel tersebut mengikuti suatu distribusi yang telah ditetapkan. Oleh karena itu uji ini disebut juga uji keselarasan (goodness of fit test), karena untuk menguji apakah sebuah sampel selaras dengan salah satu distribusi teoritis (seperti distribusi normal, uniform, binomial dan lainnya).<br />
<br />
Rumus yang digunakan untuk uji ini sama dengan rumus umum Uji Kai Kuadrat :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEggzFKMTOp7dSBBhWN2j-nx6lXpXIP1UsA698wXE1pe-SlSzjiNznkpd1G8Dt89PupaJLtcGDBAhcqPgExng7sTXkYlv_IsKFyWoU38z8Rb1e9fcfLON8lyJ55olFq2OyxCEVxl_x8vu2qA/s1600/kai.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="75" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEggzFKMTOp7dSBBhWN2j-nx6lXpXIP1UsA698wXE1pe-SlSzjiNznkpd1G8Dt89PupaJLtcGDBAhcqPgExng7sTXkYlv_IsKFyWoU38z8Rb1e9fcfLON8lyJ55olFq2OyxCEVxl_x8vu2qA/s200/kai.jpg" width="200" /></a></div><br />
<b>Contoh Kasus :</b><br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
Sebuah survei berminat menyelidiki determinasi orang dalam mencegah factor-faktor risiko penyakit jantung koroner. Setiap subjek dari sampel berukuran 200 orang diminta menyatakan sikapnya terhadap sebuah pertanyaan kuesioner sebagai berikut “ apakah anda yakin dapat menghindari makanan berkolesterol tinggi” dengan hasil 70 orang sangat yakin, 50 orang yakin, 45 orang ragu-ragu, dan 35 orang sangat ragu-ragu. Dapatkah kita menarik kesimpulan berdasarkan data tersebut, bahwa keempat sikap yang berbeda menyebar merata di dalam populasi asal sampel? <br />
(soal latihan dikutip dari Bhisma Murti, hal. 45).<br />
<br />
Penyelesaian :<br />
Buat tabel seperti ini untuk memudahkan dalam perhitungan :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgVzCKcenv8n35VaD4AMPtMNFaNADoEtnj6ZDuNQhyphenhyphen3L926IWUjuLsgfjaeKnhp7mDID2acJ88bPMgE6bPNYqH53k8ffoAM9OqSNTK2E5GuvNvlbjcp_7sV75lltMvkIsxxg5iedCVet3R5/s1600/New+Picture+%25281%2529.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="149" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgVzCKcenv8n35VaD4AMPtMNFaNADoEtnj6ZDuNQhyphenhyphen3L926IWUjuLsgfjaeKnhp7mDID2acJ88bPMgE6bPNYqH53k8ffoAM9OqSNTK2E5GuvNvlbjcp_7sV75lltMvkIsxxg5iedCVet3R5/s320/New+Picture+%25281%2529.jpg" width="320" /></a></div><br />
Nilai E = 50, karena kita berharap bahwa jumlah yang menjawab pada masing-masing kategorik akan berdistribusi sama. Selanjutnya masukan dalam rumus.<br />
<br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiR9XXaqo_BmQrfVKwRUztsHmxBvhOqX3oD0kYQO0_4fHV2Et8FTU6q1m-PJnDeqIh5ex4m3uHQBQXiahK-pB1fE7LhXi5QzT0_eRr8GjlVL_UnJ1JeWeaUluAk_f8Hficio1vFqZHpOjt1/s1600/1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="120" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiR9XXaqo_BmQrfVKwRUztsHmxBvhOqX3oD0kYQO0_4fHV2Et8FTU6q1m-PJnDeqIh5ex4m3uHQBQXiahK-pB1fE7LhXi5QzT0_eRr8GjlVL_UnJ1JeWeaUluAk_f8Hficio1vFqZHpOjt1/s400/1.jpg" width="400" /></a><br />
<!--[if gte mso 9]><xml> <w:WordDocument> <w:View>Normal</w:View> <w:Zoom>0</w:Zoom> <w:TrackMoves/> <w:TrackFormatting/> <w:PunctuationKerning/> <w:ValidateAgainstSchemas/> <w:SaveIfXMLInvalid>false</w:SaveIfXMLInvalid> <w:IgnoreMixedContent>false</w:IgnoreMixedContent> <w:AlwaysShowPlaceholderText>false</w:AlwaysShowPlaceholderText> <w:DoNotPromoteQF/> <w:LidThemeOther>EN-US</w:LidThemeOther> <w:LidThemeAsian>X-NONE</w:LidThemeAsian> <w:LidThemeComplexScript>X-NONE</w:LidThemeComplexScript> <w:Compatibility> <w:BreakWrappedTables/> <w:SnapToGridInCell/> <w:WrapTextWithPunct/> <w:UseAsianBreakRules/> <w:DontGrowAutofit/> <w:SplitPgBreakAndParaMark/> <w:DontVertAlignCellWithSp/> <w:DontBreakConstrainedForcedTables/> <w:DontVertAlignInTxbx/> <w:Word11KerningPairs/> <w:CachedColBalance/> </w:Compatibility> <w:BrowserLevel>MicrosoftInternetExplorer4</w:BrowserLevel> <m:mathPr> <m:mathFont m:val="Cambria Math"/> <m:brkBin m:val="before"/> <m:brkBinSub m:val="--> <m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent><!--[endif]--><!--[if gte mso 9]><xml> <w:LatentStyles DefLockedState="false" DefUnhideWhenUsed="true"
DefSemiHidden="true" DefQFormat="false" DefPriority="99"
LatentStyleCount="267"> <w:LsdException Locked="false" Priority="0" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Normal"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="0" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="heading 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 7"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 8"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 9"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 7"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 8"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 9"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="35" QFormat="true" Name="caption"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="10" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Title"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="1" Name="Default Paragraph Font"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="0" Name="Body Text"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="0" Name="Body Text Indent"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="11" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtitle"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="22" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Strong"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="20" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="59" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Table Grid"/> <w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Placeholder Text"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="1" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="No Spacing"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Revision"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="34" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="List Paragraph"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="29" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Quote"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="30" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Quote"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="19" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="21" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="31" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Reference"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="32" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Reference"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="33" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Book Title"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="37" Name="Bibliography"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" QFormat="true" Name="TOC Heading"/> </w:LatentStyles> </xml><![endif]--><!--[if gte mso 10]> <style>
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-qformat:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;
mso-para-margin:0in;
mso-para-margin-bottom:.0001pt;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:10.0pt;
font-family:"Times New Roman","serif";}
</style> <![endif]--> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
Dari hasil perhitungan terlihat Chi square hitung adalah 13. Selanjutnya melihat nilai tabel pada kemaknaan alfa = 0.05 pada df = 4-1 = 3.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEimcnnMgtaZHW8VT0SJwHCtN-fDVZ1CC7dhZCld9UPOl5NcDBxf8CPXvrxqL2OgEj3KHJ-HPu8bWyUaLOw5irrFlZOhVyCwfIHf9aOZtng56_6-bZrDx_Ih4Be4Y_1U5keOwQU0ZnsGGCmV/s1600/2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="106" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEimcnnMgtaZHW8VT0SJwHCtN-fDVZ1CC7dhZCld9UPOl5NcDBxf8CPXvrxqL2OgEj3KHJ-HPu8bWyUaLOw5irrFlZOhVyCwfIHf9aOZtng56_6-bZrDx_Ih4Be4Y_1U5keOwQU0ZnsGGCmV/s400/2.jpg" width="400" /></a></div><br />
Dari tabel chi square diperoleh chi square tabel dengan df= 3 adalah 7,815, berarti Chi-square hitung > chi-square tabel, maka Ho ditolak. Artinya sikap responden terhadap pertanyaan tidak proporsional, dimana sikap responden cendrung pada sikap tertentu.Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-75093836096293993122011-04-10T05:16:00.001+07:002011-04-10T05:20:42.285+07:00Statistik Non Parametrik<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
PENGERTIAN<br />
Statistik non-parametrik termasuk salah satu bagian dari statistik inferensi atau statistik induktif. Uji statistik non-parametrik sering juga disebut statistik bebas distribusi (distribution-free statistics), karena prosedur pengujiannya tidak membutuhkan asumsi bahwa pengamatan berdistribusi normal (Kuzma, 1973). <br />
<br />
<br />
PENGGUNAAN STATISTIK NON PARAMETRIK <br />
<br />
Statistik non paramerik digunakan dalam situasi sebagai berikut : <br />
<ol><li>Apabila ukuran sampel sedemikian kecil sehingga distribusi sampel tidak mendekati normal, dan apabila tidak ada asumsi yang dapat dibuat tentang bentuk distribusi populasi yang menjadi sumber sampel.</li>
<li>Apabila digunakan data ordinal, yaitu data-data yang disusun dalam urutan atau diklasifikasikan rangkingnya</li>
<li>Apabila digunakan data nominal, yaitu data-data yang dapat diklasifikasikan dalam kategori dan dihitung frekuensinya.</li>
</ol><br />
KELEBIHAN DAN KELEMAHAN METODE STATISTIK NON PARAMETRIK <br />
<br />
Beberapa keuntungan yang dapat diperoleh jika kita memilih prosedur non-parametrik adalah (Bhisma Murti, 1996) : <br />
<ol><li>Jika ukuran sampel kita kecil, tidak ada pilihan lain yang lebih baik daripada menggunakan metode statistik non-parametrik, kecuali jika distribusi populasi jelas normal. </li>
<li>Karena memerlukan sedikit asumsi, umumnya metode non-parametrik lebih relevan pada situasi-situasi tertentu, sehingga kemungkinan penerapannya lebih luas. Disamping itu, kemungkinan digunakan secara salah (karena pelanggaran asumsi) lebih kecil daripada metode paramerik. </li>
<li>Metode non-paramerik dapat digunakan meskipun data diukur dalam skala ordinal. </li>
<li>Metode non-parametrik dapat digunakan meskipun data diukur dalam skala nominal (katagorikal). Sebaliknya tidak ada teknik paramerik yang dapat diterapkan untuk data nominal </li>
<li>Beberapa uji statistik non-parametrik dapat menganalisis perbedaan sejumlah sampel. Beberapa uji statistik paramerik dapat dipakai untuk menganalisis persoalan serupa, tetapi menuntut pemenuhan sejumlah asumsi yang hampir tidak mungkin diwujudkan. </li>
<li>Uji statistik non-parametrik mudah dilakukan meskipun tidak terdapat komputer (dapat dianalisa secara manual). Analisa data dapat diselesaikan hanya dengan menggunakan kalkulator tangan. Oleh karena itu, metode non-parametrik pantas disebut teknologi tepat guna (appropriate technology) yang masih dibutuhkan di negara-negara berkembang (dan terbelakang). </li>
<li>Pada umumnya para peneliti dengan dasar matematika yang kurang merasakan bahwa konsep dan metode non-parametrik mudah dipahami.</li>
</ol><div class="MsoNormal" style="line-height: 150%; text-align: justify;"> Sementara dari beberapa kelebihan metode non-parametrik, ditemukan beberapa kekurangannya yaitu:</div><ol><li>Fleksibilitas terhadap skala pengukuran variabel kadang-kadang mendorong peneliti memilih metode non-parametrik, meskipun situasinya memungkinkan untuk menggunakan metode paramerik. Karena didasarkan asumsi yang lebih sedikit, metode non-parametrik secara statistik kurang kuat (rigorous) dibandingkan metode paramerik.</li>
<li>Jika asumsi untuk metode paramerik terpenuhi, dengan ukuran sampel yang sama, metode non-parametrik kurang memiliki kuasa (power) dibandingkan metode paramerik.</li>
<li>Penyederhanaan data (data reduction) dari skala rasio atau interval ke dalam ordinal atau nominal merupakan pemborosan (detail) informasi yang sudah dikumpulkan.</li>
<li>Meski konsep dan prosedur non-parametrik sederhana, tetapi pekerjaan hitung-menghitung bisa membutuhkan banyak waktu jika ukuran sampel yang dianalisis besar.</li>
</ol><br />
REFERENSI<br />
<br />
Murti, Bhisma. <i>Penerapan Metode Statistik Non Parametrik Dalam Ilmu-ilmu Kesehatan</i>. Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama, 1996. <br />
Siegel, Sidney. <i>Statistik Non Parametrik Untuk Ilmu-ilmu Sosial</i>. Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama, 1992.Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-8065145396495028452011-04-09T21:25:00.006+07:002011-04-10T04:29:25.932+07:00Uji Binomial<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<span style="font-size: small;">Distribusi binomial adalah distribusi yang menghasilkan salah satu dari dua hasil yang saling mutually exclusive, seperti sakit-sehat, hidup-mati, sukses-gagal dan dilakukan pada percobaan yang saling independen, artinya hasil percobaan satu tidak mempengaruhi hasil percobaan lainnya (Bisma Murti, 1996). Uji binomial digunakan untuk menguji hipotesis tentang suatu proporsi populasi. Data yang cocok untuk melakukan pengujian adalah berbentuk nominal dengan dua kategori. Dalam hal ini semua nilai pengamatan yang ada di dalam populasi akan masuk dalam klasifikasi tersebut. Bila proporsi pengamatan yang masuk dalam kategori pertama adalah “sukses” = p, maka proporsi yang masuk dalam kategori kedua ”gagal” adalah 1-p = q. Uji binomial memungkinkan kita untuk menghitung peluang atau probabilitas untuk memperoleh k objek dalam suatu kategori dan n-k objek dari kategori lain. (Wahid Siulaiman, 2003). <br />
<br />
Jika jumlah kategori pertama (P) dari satu seri pengamatan dengan n sampel adalah k, maka probabilitas untuk memperoleh P adalah:</span><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><span style="font-size: small;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhbXZ2ckPsZjT4mzN_PHS1s1R8HW4XOXyUsWP0gkYI7qvIeo-mOEpyAVKY0lpJlMyZS40VZon_9IaX4DcvVxOBXvdHhoM0vHXUOWIVtarv-3W3NoLocBS8TAJQAjIe_PmTyz6SwijeZBa9v/s1600/bin.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="113" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhbXZ2ckPsZjT4mzN_PHS1s1R8HW4XOXyUsWP0gkYI7qvIeo-mOEpyAVKY0lpJlMyZS40VZon_9IaX4DcvVxOBXvdHhoM0vHXUOWIVtarv-3W3NoLocBS8TAJQAjIe_PmTyz6SwijeZBa9v/s320/bin.jpg" width="320" /></a></span></div><span style="font-size: small;"><br />
k= jumlah objek berelemen”sukses” dari seri pengamatan berukuran n <br />
<br />
Distribusi binomial disebut juga percobaan Bernouli, dimana percobaan Bernouli dapat dilakukan pada keadaan : </span><br />
<ol><li><span style="font-size: small;">Setiap percobaan menghasilkan salah satu dari dua kemungkinan hasil yang saling terpisah (mutually exclusive). </span></li>
<li><span style="font-size: small;">Probabilitas “sukses (p)” adalah tetap dari satu percobaan ke percobaan lainnya.</span></li>
<li><span style="font-size: small;">Percobaan-percobaan bersifat independen, dimana hasil dari satu perobaan tidak mempengaruhi hasil percobaan lainnya. </span></li>
</ol><span style="font-size: small;">Dengan uji binomial, pertanyaan penelitian yang akan dicari jawabannya adalah apakah kita mempunyai alasan yang cukup kuat untuk mempercayai bahwa proporsi elemen pada sampel kita sama dengan proporsi pada populasi asal sampel. Dalam prosedur uji hipoesa, distribusi binomial kita gunakan sebagai acuan dalam menetapkan besarnya probabiitas untuk memperoleh suatu nilai “kategori pertama” sebesar yang teramati dan yang lebih ekstrim dari nilai itu, dari sebuah sampel yang berasal dari populasi binomial. <br />
<br />
<b>Hipotesa dalam Uji Binomial </b><br />
Dua sisi : Ho: p = p<span style="font-size: x-small;">o</span> dan Ha: p ≠ p<span style="font-size: x-small;">o</span> <br />
Satu sisi : Ho: p <= p<span style="font-size: x-small;">o</span> dan Ha: p > p<span style="font-size: x-small;">o</span> <br />
Ho: p >= p<span style="font-size: x-small;">o</span> dan Ha: p < p<span style="font-size: x-small;">o </span><br />
<br />
p = proporsi pada sampel <br />
p</span><span style="font-size: small;"><span style="font-size: x-small;">o</span> = proporsi pada populasi</span><br />
<br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<b>Perhitungan Nilai p secara Manual (Bisma Murti, 1986): </b><br />
Dua Sisi <br />
Jika <span style="font-size: small;">p <span lang="SV" style="line-height: 150%;">≤</span> p<span style="font-size: x-small;">o</span></span>, maka:<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhZ5_i3jHtakHcWDNtS5jBLlOYjvWddD17DaNuC3X4WptBHoM2i8TD_B-kTGWIyA28wRIIrDtogaCFZB0Ty9kD33eanmexQfMf4Usy5UygoyDQ9IFp57ViauxGiJKb_oiJ1vtqz4E1bfC9q/s1600/bin1.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="73" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhZ5_i3jHtakHcWDNtS5jBLlOYjvWddD17DaNuC3X4WptBHoM2i8TD_B-kTGWIyA28wRIIrDtogaCFZB0Ty9kD33eanmexQfMf4Usy5UygoyDQ9IFp57ViauxGiJKb_oiJ1vtqz4E1bfC9q/s320/bin1.bmp" width="320" /></a></div><br />
Jika <span style="font-size: small;">p<span lang="SV" style="line-height: 150%;"> ></span> p<span style="font-size: x-small;">o</span></span>, maka:<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhPzHCWhgwJk6UcMo3nIAvqrfqV1amUW_T_adMCkQMsBq4ZBwIH6yQJ09-LyjBYkek1wV-3vW7OhlsuDwOtCCPPKTWjAriMcDR22rb0pSLa2Zj-9JnIzRa7uq3Qb49hFFbJLPe7v9YTZLXK/s1600/bin2.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="57" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhPzHCWhgwJk6UcMo3nIAvqrfqV1amUW_T_adMCkQMsBq4ZBwIH6yQJ09-LyjBYkek1wV-3vW7OhlsuDwOtCCPPKTWjAriMcDR22rb0pSLa2Zj-9JnIzRa7uq3Qb49hFFbJLPe7v9YTZLXK/s400/bin2.bmp" width="400" /></a></div><br />
Satu Sisi :<br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<div class="MsoBodyText" style="line-height: 150%;"><m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent><span lang="SV">Jika Ho: p ≥ p<span style="font-size: x-small;">o</span> dan Ha: p < p<span style="font-size: x-small;">o</span>, maka:</span></m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac></div><div class="MsoBodyText" style="line-height: 150%;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhjEJ8Yg-xEpIu2c5eRZ5WyCSa4KKbe7ONzj74VGa5PhobYbtBvq1a5O8eGeWDjEey1tieS-KdMGA1LyC0VBzYHtGdrQYaS3udIdp2OTArO-AxxePz-4OkTh0ZvLrFXe9h32Yjy4gxFhLD4/s1600/bin3.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="68" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhjEJ8Yg-xEpIu2c5eRZ5WyCSa4KKbe7ONzj74VGa5PhobYbtBvq1a5O8eGeWDjEey1tieS-KdMGA1LyC0VBzYHtGdrQYaS3udIdp2OTArO-AxxePz-4OkTh0ZvLrFXe9h32Yjy4gxFhLD4/s320/bin3.bmp" width="320" /></a></div><div class="MsoBodyText" style="line-height: 150%;"><br />
<span lang="SV">Jika Ho: p ≤ po dan Ha: p > po, maka :</span></div><div class="MsoBodyText" style="line-height: 150%;"></div><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhMJCE8eRUNECImPFF6nGYoFdUKwzdSFkbVhXayld0mDJQ7N-H-LNAp8ZlcqCWTLRpWI7GulQKtHZCJ-Cex4TRo0S5HUa_SBshGrE598fXVctpM_TSJm4m8s4Vj2qGfo7jr2f01OSeb-wlX/s1600/bin4.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="72" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhMJCE8eRUNECImPFF6nGYoFdUKwzdSFkbVhXayld0mDJQ7N-H-LNAp8ZlcqCWTLRpWI7GulQKtHZCJ-Cex4TRo0S5HUa_SBshGrE598fXVctpM_TSJm4m8s4Vj2qGfo7jr2f01OSeb-wlX/s400/bin4.jpg" width="400" /></a></div><br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<div class="MsoBodyText" style="line-height: 150%;"><b><span lang="SV"> </span></b><span style="font-size: small;"><b>Kriteria Pengambilan Keputusan: </b><br />
Untuk Uji Dua sisi: <br />
Bila Exact Sig. (2-tailed) < α</span><span style="font-size: small;">/2 maka Ho ditolak <br />
Exact Sig. (2-tailed) ></span> <span style="font-size: small;">α</span><span style="font-size: small;">/2</span><span style="font-size: small;"> maka Ho gagal ditolak <br />
</span></div><span style="font-size: small;">Untuk Uji Satu sisi: <br />
Bila Exact Sig. (2-tailed) < </span><span style="font-size: small;">α</span><span style="font-size: small;"> maka Ho ditolak <br />
Exact Sig. (2-tailed) > </span><span style="font-size: small;">α</span><span style="font-size: small;"> maka Ho gagal ditolak</span><br />
<br />
<b>Contoh Soal :</b><br />
Sebuah studi berminat melakukan uji fluorescent antibody guna meneliti adanya reaksi serum setelah pengobatan pada penderita malaria falcifarum. Dari 25 subjek yang telah disembuhkan, 15 subjek ditemukan bereaksi positif. Jika sampel itu memenuhi semua asumsi yang mendasari uji binomial, dapatkah kita menyimpulkan dari data itu bahwa proporsi reaksi positif dalam populasi yang bersangkutan adalah lebih besar dari 0,5? Misalkan α = 0,05 (Wayne W.Daniel, 2003, hal 67).<br />
<br />
HIPOTESA <br />
Ho : p ≤ 0,5 dan Ha: p > 0,5<br />
<br />
PERHITUNGAN<br />
<br />
Dari tabel binomial, dengan n=25, x-1=14 dan Po=0,5, untuk uji satu sisi dengan P = 15/25 = 0,6 > po =0,5, diperoleh nilai p :<br />
<b><br />
</b><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><!--[if gte mso 9]><xml> <w:WordDocument> <w:View>Normal</w:View> <w:Zoom>0</w:Zoom> <w:TrackMoves/> <w:TrackFormatting/> <w:PunctuationKerning/> <w:ValidateAgainstSchemas/> <w:SaveIfXMLInvalid>false</w:SaveIfXMLInvalid> <w:IgnoreMixedContent>false</w:IgnoreMixedContent> <w:AlwaysShowPlaceholderText>false</w:AlwaysShowPlaceholderText> <w:DoNotPromoteQF/> <w:LidThemeOther>EN-US</w:LidThemeOther> <w:LidThemeAsian>X-NONE</w:LidThemeAsian> <w:LidThemeComplexScript>X-NONE</w:LidThemeComplexScript> <w:Compatibility> <w:BreakWrappedTables/> <w:SnapToGridInCell/> <w:WrapTextWithPunct/> <w:UseAsianBreakRules/> <w:DontGrowAutofit/> <w:SplitPgBreakAndParaMark/> <w:DontVertAlignCellWithSp/> <w:DontBreakConstrainedForcedTables/> <w:DontVertAlignInTxbx/> <w:Word11KerningPairs/> <w:CachedColBalance/> </w:Compatibility> <w:BrowserLevel>MicrosoftInternetExplorer4</w:BrowserLevel> <m:mathPr> <m:mathFont m:val="Cambria Math"/> <m:brkBin m:val="before"/> <m:brkBinSub m:val="--> <m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent><!--[endif]--><!--[if gte mso 9]><xml> <w:LatentStyles DefLockedState="false" DefUnhideWhenUsed="true"
DefSemiHidden="true" DefQFormat="false" DefPriority="99"
LatentStyleCount="267"> <w:LsdException Locked="false" Priority="0" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Normal"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="heading 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 7"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 8"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 9"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 7"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 8"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 9"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="35" QFormat="true" Name="caption"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="10" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Title"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="1" Name="Default Paragraph Font"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="11" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtitle"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="22" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Strong"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="20" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="59" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Table Grid"/> <w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Placeholder Text"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="1" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="No Spacing"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Revision"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="34" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="List Paragraph"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="29" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Quote"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="30" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Quote"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="19" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="21" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="31" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Reference"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="32" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Reference"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="33" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Book Title"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="37" Name="Bibliography"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" QFormat="true" Name="TOC Heading"/> </w:LatentStyles> </xml><![endif]--><!--[if gte mso 10]> <style>
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-qformat:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;
mso-para-margin:0in;
mso-para-margin-bottom:.0001pt;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:11.0pt;
font-family:"Calibri","sans-serif";
mso-ascii-font-family:Calibri;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;
mso-hansi-font-family:Calibri;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}
</style> <![endif]--> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac></div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><b><span lang="ES"><span> </span></span></b><span lang="ES"><span> </span><span style="font-size: xx-small;">14</span> <span> </span>25!</span></div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><!--[if gte mso 9]><xml> <w:WordDocument> <w:View>Normal</w:View> <w:Zoom>0</w:Zoom> <w:TrackMoves/> <w:TrackFormatting/> <w:PunctuationKerning/> <w:ValidateAgainstSchemas/> <w:SaveIfXMLInvalid>false</w:SaveIfXMLInvalid> <w:IgnoreMixedContent>false</w:IgnoreMixedContent> <w:AlwaysShowPlaceholderText>false</w:AlwaysShowPlaceholderText> <w:DoNotPromoteQF/> <w:LidThemeOther>EN-US</w:LidThemeOther> <w:LidThemeAsian>X-NONE</w:LidThemeAsian> <w:LidThemeComplexScript>X-NONE</w:LidThemeComplexScript> <w:Compatibility> <w:BreakWrappedTables/> <w:SnapToGridInCell/> <w:WrapTextWithPunct/> <w:UseAsianBreakRules/> <w:DontGrowAutofit/> <w:SplitPgBreakAndParaMark/> <w:DontVertAlignCellWithSp/> <w:DontBreakConstrainedForcedTables/> <w:DontVertAlignInTxbx/> <w:Word11KerningPairs/> <w:CachedColBalance/> </w:Compatibility> <w:BrowserLevel>MicrosoftInternetExplorer4</w:BrowserLevel> <m:mathPr> <m:mathFont m:val="Cambria Math"/> <m:brkBin m:val="before"/> <m:brkBinSub m:val="--> <m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent><!--[endif]--><!--[if gte mso 9]><xml> <w:LatentStyles DefLockedState="false" DefUnhideWhenUsed="true"
DefSemiHidden="true" DefQFormat="false" DefPriority="99"
LatentStyleCount="267"> <w:LsdException Locked="false" Priority="0" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Normal"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="heading 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 7"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 8"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 9"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 7"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 8"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 9"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="35" QFormat="true" Name="caption"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="10" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Title"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="1" Name="Default Paragraph Font"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="11" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtitle"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="22" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Strong"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="20" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="59" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Table Grid"/> <w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Placeholder Text"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="1" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="No Spacing"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Revision"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="34" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="List Paragraph"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="29" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Quote"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="30" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Quote"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="19" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="21" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="31" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Reference"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="32" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Reference"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="33" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Book Title"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="37" Name="Bibliography"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" QFormat="true" Name="TOC Heading"/> </w:LatentStyles> </xml><![endif]--><!--[if gte mso 10]> <style>
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-qformat:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;
mso-para-margin-top:0in;
mso-para-margin-right:0in;
mso-para-margin-bottom:10.0pt;
mso-para-margin-left:0in;
line-height:115%;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:11.0pt;
font-family:"Calibri","sans-serif";
mso-ascii-font-family:Calibri;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;
mso-hansi-font-family:Calibri;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}
</style> <![endif]--><span lang="ES"><span> </span>p=P(X ≥ 15) =<span> </span>1 -<b><span> </span></b></span><span lang="ES"><span style="font-size: large;"><b>∑</b></span><span> </span></span><span style="font-family: Symbol;"></span><span lang="ES"><span>--</span>-------<span>----- </span>0,5<sup>k</sup> 0,5<sup>25-k</sup><span> </span></span></m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac></div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span lang="ES"><span> </span><span> <span style="font-size: xx-small;"> </span></span><span style="font-size: xx-small;">k=0</span><span> </span>25! (25-k)!</span></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"></div><span lang="ES"><span> </span> </span><br />
<span lang="ES"> = 1 – 0,7878 = 0,2122</span><br />
<br />
Karena p = 0,2122 > 0,05. maka Ho gagal ditolak, sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa proporsi reaksi serum di antara populasi yang telah mendapat pengobatan malaria tidak dapat dikatakan lebih besar secara bermakna dari 0,5.<br />
<br />
<span style="font-size: small;"> </span>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-25102097964806697352011-04-09T18:42:00.001+07:002011-04-09T18:47:42.072+07:00Uji Anova (One Way) dengan SPSSKali ini saya akan mencoba mempraktekan uji Anova <i>One way</i> di SPSS, Untuk mengatahui dasar uji ini sebaiknya anda membaca postingan <a href="http://statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/uji-anova.html">sebelumnya</a>.<br />
<br />
Pada praktek kali ini saya menggunakan data dari suatu studi yang ingin mengatahui hubungan Ras (warna kulit) ibu dengan berat bayi yang dilahirkan. Warna kulit pada kasus ini terbagi dalam 3 kategorik, yaitu : putih, hitam, dan lainnya. Data yang diperoleh sebagai berikut :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgOGiITOhIHmKj25b3i_I2UVvmSzx9mtr2MeoJdHrYTvgpXaJk-LleChe5GhKSKeDbd5IQYoc8yVrmbM9VTVhfvOXXB2Awb3edO3RoFKaFW_6CluNiiwDg8UKhvuwu1lfuIsR4JWIA27D1l/s1600/1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgOGiITOhIHmKj25b3i_I2UVvmSzx9mtr2MeoJdHrYTvgpXaJk-LleChe5GhKSKeDbd5IQYoc8yVrmbM9VTVhfvOXXB2Awb3edO3RoFKaFW_6CluNiiwDg8UKhvuwu1lfuIsR4JWIA27D1l/s400/1.jpg" width="210" /></a></div><br />
<br />
1. Buka SPSS, lalu masukan (entry) data di atas seperti ini:<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNoMNOAUC7dc2g3KPcJ9TWjXGEPr85FtXakcp2Xy2TMo2v_AhHtCZFigZ-sfFybMK-W7HKOJkzTf-O1SCzNO2EZbLA9eXng3g76aN6xYzvW2xYLyC16nX6Sukh152vkOnm7-6WKk-SRd25/s1600/2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNoMNOAUC7dc2g3KPcJ9TWjXGEPr85FtXakcp2Xy2TMo2v_AhHtCZFigZ-sfFybMK-W7HKOJkzTf-O1SCzNO2EZbLA9eXng3g76aN6xYzvW2xYLyC16nX6Sukh152vkOnm7-6WKk-SRd25/s400/2.jpg" width="167" /></a></div><br />
2. Pada menu utama SPSS pilih<b> Analyze</b> --> <b>Compare Means</b> --> <b>One-Way ANOVA...</b>sampai muncul jendela One-Way ANOVA seperti ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhuyT_g3k7d251UnGvFzwv6lqSi9k0XshXkUt8x9wWDRLoMLAk0b2gDZtO-nCIpBntkTxRKsSBS_SX8yl1zuLrzUHZ0mxBq-RuMISBQ0AUr0EDqmYUEvuPpSOKB6nDzQC0CKtdWyo40DlNA/s1600/4.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="180" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhuyT_g3k7d251UnGvFzwv6lqSi9k0XshXkUt8x9wWDRLoMLAk0b2gDZtO-nCIpBntkTxRKsSBS_SX8yl1zuLrzUHZ0mxBq-RuMISBQ0AUr0EDqmYUEvuPpSOKB6nDzQC0CKtdWyo40DlNA/s320/4.jpg" width="320" /></a></div><br />
<br />
<br />
<br />
<br />
3. Pilih variabel "berat bayi" lalu klik tanda segitiga paling atas untuk memindahkannya ke kotak "Dependent List:" Kemudian pilih variabel "warna kulit (ras)" lalu klik tombol segitiga di bawah untuk menempatkan variabel ras ke kotak "Factor:" Sehingga nampak seperti di bawah ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgZ4n1I0L31FZJtO-EFz9l3AEA5KhG1G23tDBfTOjeGW-t5wY7vW5w-Bg5js8ZjkdOCGLeaYTGO5M5wPIfjguZjMatZpIe-iCg7mO5u2mZtJ_t2pUz_b-KoCTTLnDQa_zdwT3IkxsHUwH-W/s1600/5.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="180" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgZ4n1I0L31FZJtO-EFz9l3AEA5KhG1G23tDBfTOjeGW-t5wY7vW5w-Bg5js8ZjkdOCGLeaYTGO5M5wPIfjguZjMatZpIe-iCg7mO5u2mZtJ_t2pUz_b-KoCTTLnDQa_zdwT3IkxsHUwH-W/s320/5.jpg" width="320" /></a></div><br />
4. Klik tombol <b>Option...</b> <b> </b>akan muncul jendela ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgY1o5d9l7o6NVocfDxe3QdCbZdyBoC1f1sTBIXA33qVDtpxL73QblJqihuKatN9EU1p9Vv6kaU8BBU8hQJZawtfkhYHlaK4qBrI2uY-59QaQGEBEVTBhW_jBJuNufrXDki-NV1HxzIhepH/s1600/6.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgY1o5d9l7o6NVocfDxe3QdCbZdyBoC1f1sTBIXA33qVDtpxL73QblJqihuKatN9EU1p9Vv6kaU8BBU8hQJZawtfkhYHlaK4qBrI2uY-59QaQGEBEVTBhW_jBJuNufrXDki-NV1HxzIhepH/s1600/6.jpg" /></a></div><br />
5. Centang (tandai) pilihan<b> Descriptive</b> dan <b>Homogeneity of variance test</b>, kemudian klik <b>Continue</b><br />
<b><br />
</b><br />
6. Masih dijendela One-Way ANOVA, klik tombol<b> Post Hoc...</b> sampai muncul jendela ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjY9HQ1PxvSyClDovu1XvSjyE6l0rE3rz6tsohe0Pcn0eqosUNxC9Gom2tF9CN9ak6KQ0X1szrhmTtf11AbkUPI_4CVLkawidvrrd4Ee80qG1c3QBPhC4Pr2kQqg278lbxufk7AXrLED9KC/s1600/7.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="205" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjY9HQ1PxvSyClDovu1XvSjyE6l0rE3rz6tsohe0Pcn0eqosUNxC9Gom2tF9CN9ak6KQ0X1szrhmTtf11AbkUPI_4CVLkawidvrrd4Ee80qG1c3QBPhC4Pr2kQqg278lbxufk7AXrLED9KC/s320/7.jpg" width="320" /></a></div><br />
<br />
7. Pada kotak "Equal Variances Assumed" centang pilihan <b>Bonferroni</b> dan pada kotak "Equal Variances Not Assumed" centang pilihan<b> Games-Howell</b>. Klik<b> Continue</b>.<br />
<br />
8. Untuk menjalankan prosedur, klik <b>OK</b> sehingga keluar output berikut :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhJ5EavjvblC1ELciK6IECE0uSPLnv03-4GANHRnkeutVCG9sgOcSQYpi6gDh6B0q3lA2UnkYc98Wkg5b8apiaoPfd6ty7MqMBOF1Z_6VQAFHhBTE8zd87-mpEb00T93_Q1cqlrlvJl_SfJ/s1600/8.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="98" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhJ5EavjvblC1ELciK6IECE0uSPLnv03-4GANHRnkeutVCG9sgOcSQYpi6gDh6B0q3lA2UnkYc98Wkg5b8apiaoPfd6ty7MqMBOF1Z_6VQAFHhBTE8zd87-mpEb00T93_Q1cqlrlvJl_SfJ/s400/8.jpg" width="400" /></a></div><br />
Dari tabel <b>Descriptives</b> nampak bahwa ibu yang berkulit putih rata-rata melahirkan bayi sebesar 3197,85 gram, ibu yang berkulit hitam rata-rata melahirkan bayi sebesar 2719,69 gram, dan ibu yang berkulit lainnya melahirkan bayi rata-rata beratnya 2952,55 gram. Selanjutnya untuk melihat uji kita lihat di tabel ANOVA :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvzDL0_01dUT6gR7Bp0ZUCF2TP7blZxD4rYd9xSlp-msAqGLx8e4WrjINm9Gbz4AkmJL8oQNchaZnLFssiSMk3GS6DX1xcNj4pOoThGgs5xRlJ1zm_ex8ji04RNktCKCjiuJA8zpHCKCUk/s1600/9.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="238" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvzDL0_01dUT6gR7Bp0ZUCF2TP7blZxD4rYd9xSlp-msAqGLx8e4WrjINm9Gbz4AkmJL8oQNchaZnLFssiSMk3GS6DX1xcNj4pOoThGgs5xRlJ1zm_ex8ji04RNktCKCjiuJA8zpHCKCUk/s400/9.jpg" width="400" /></a></div>Sebelum melanjutkan uji perlu diingat bahwa salah satu asumsi uji Anova adalah variansnya sama. Dari tabel <b>Test of Homegeneity of Variances</b> terlihat bahwa hasil uji menunjukan bahwa varian ketiga kelompok tersebut sama (P-value = 0,742), sehingga uji Anova valid untuk menguji hubungan ini.<br />
<br />
Selanjutnya untuk melihat apakah ada perbedaan rata-rata berat bayi yang dilahirkan dari ketiga kelompok ras tersebut, kita lihat tabel <b>ANOVA</b> , dari tabel itu pada kolom Sig. diperoleh nila P (P-value) = 0,034. Dengan demikian pada taraf nyata = 0,05 kita menolak Ho, sehingga kesimpulan yang didapatkan adalah ada perbedaan yang bermakna rata-rata berat bayi yang dilahirkan oleh ketiga kelompok ras tersebut.<br />
<br />
<i><b>Jika hasil uji menunjukan Ho gagal ditolak (tidak ada perbedaan), maka uji lanjut (Post Hoc Test) tidak dilakukan.</b></i> <i><b>Sebaliknya jika hasil uji menunjukan Ho ditolak (ada perbedaan), maka uji lanjut (Post Hoc Test) harus dilakukan.</b></i><br />
<br />
Karena hasil uji Anova menunjukan adanya perbedaan yang bermakna, maka uji selanjutnya adalah melihat kelompok mana saja yang berbeda. <br />
<br />
Untuk menetukan uji lanjut mana yang digunakan, maka kembali kita lihat tabel <b>Test of Homogeneity </b><b> of Variances</b>, bila hasil tes menunjukan varian sama, maka uji lanjut yang digunakan adalah uji <i>Bonferroni. </i>Namun bilai hasil tes menunjukan varian tidak sama, maka uji lanjut yang digunakan adalah uji <i>Games-Howell</i>.<br />
<br />
Dari <b>Test of Homogeneity </b> menghasilkan bahwa varian ketiga kelompok tersebut <u>sama</u>, maka uji lanjut (<i>Post Hoc Test</i>) yang digunakan adalah Uji <i>Bonferroni.</i><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_gi6-6d9Rrtw34oM75qH7UwhKWtutw5KPlXBjmIBA-CI1YygWJANP_moK6p-yLwID-ATZk2tpMbs1uYvZQR_tap4VgvhukHV1nkOqWxWs4odByo58aZtMoV3EfGtsu_kPG8xWDkT18n4u/s1600/91.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="230" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_gi6-6d9Rrtw34oM75qH7UwhKWtutw5KPlXBjmIBA-CI1YygWJANP_moK6p-yLwID-ATZk2tpMbs1uYvZQR_tap4VgvhukHV1nkOqWxWs4odByo58aZtMoV3EfGtsu_kPG8xWDkT18n4u/s400/91.jpg" width="400" /> </a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac></div>Dari tabel di atas memperlihatkan bahwa kelompok yang menunjukan adanya perbedaan rata-rata berat bayi yang dilahirkan (ditandai dengan tanda bintang "*") adalah Kelompok ibu yang berkulit putih dan ibu berkulit hitam.<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><br />
</div>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com7tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-40365332421226305542011-04-09T10:59:00.003+07:002011-10-04T20:28:34.882+07:00Uji Kai Kuadrat (Chi Square Test)Uji kai kuadrat (dilambangkan dengan "χ<sup>2</sup>" dari huruf Yunani "<i>Chi</i>" dilafalkan "Kai") digunakan untuk menguji dua kelompok data baik variabel independen maupun dependennya berbentuk kategorik atau dapat juga dikatakan sebagai uji proporsi untuk dua peristiwa atau lebih, sehingga datanya bersifat diskrit. Misalnya ingin mengetahui hubungan antara status gizi ibu (baik atau kurang) dengan kejadian BBLR (ya atau tidak).<br />
<br />
Dasar uji kai kuadrat itu sendiri adalah membandingkan perbedaan frekuensi hasil observasi (O) dengan frekuensi yang diharapkan (E). Perbedaan tersebut meyakinkan jika harga dari Kai Kuadrat sama atau lebih besar dari suatu harga yang ditetapkan pada taraf signifikan tertentu (dari tabel χ<sup>2</sup>). <br />
<br />
Uji Kai Kuadrat dapat digunakan untuk menguji :<br />
1. Uji χ<sup>2</sup> untuk ada tidaknya hubungan antara dua variabel (<i>Independency test</i>).<br />
2. Uji χ<sup>2</sup> untuk homogenitas antar- sub kelompok (<i>Homogenity test</i>).<br />
3. Uji χ<sup>2</sup> untuk Bentuk Distribusi (<i>Goodness of Fit</i>)<br />
<br />
<br />
Sebagai rumus dasar dari uji Kai Kuadrat adalah : <span style="font-weight: bold;"> </span><br />
<br />
<span style="font-weight: bold;"></span><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh2dQHWk1YE5Dx5aRoISXGu2wehmR2X_e3RXeHHXpgdN7ks6eRns_3URf4ty4COWXqnO_8UrXfNiQhyoL_HueKq4eFFNxwaOffCxbWdhuCo9kvQC5dzfoxf9wimC0rFj4x49Kdzs8Jh7rVg/s1600/kai.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="75" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh2dQHWk1YE5Dx5aRoISXGu2wehmR2X_e3RXeHHXpgdN7ks6eRns_3URf4ty4COWXqnO_8UrXfNiQhyoL_HueKq4eFFNxwaOffCxbWdhuCo9kvQC5dzfoxf9wimC0rFj4x49Kdzs8Jh7rVg/s200/kai.jpg" width="200" /></a></div><br />
<br />
Keterangan :<br />
O = frekuensi hasil observasi<br />
E = frekuensi yang diharapkan.<br />
Nilai E = (Jumlah sebaris x Jumlah Sekolom) / Jumlah data<br />
df = (b-1) (k-1)<br />
<br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
Dalam melakukan uji kai kuadrat, harus memenuhi syarat: <br />
<ol><li>Sampel dipilih secara acak </li>
<li>Semua pengamatan dilakukan dengan independen </li>
<li>Setiap sel paling sedikit berisi frekuensi harapan sebesar 1 (satu). Sel-sel dengdan frekuensi harapan kurang dari 5 tidak melebihi 20% dari total sel </li>
<li>Besar sampel sebaiknya > 40 (Cochran, 1954)</li>
</ol><div class="MsoNormal" style="line-height: 150%; text-align: justify;"></div>Keterbatasan penggunaan uji Kai Kuadrat adalah tehnik uji kai kuadarat memakai data yang diskrit dengan pendekatan distribusi kontinu. Dekatnya pendekatan yang dihasilkan tergantung pada ukuran pada berbagai sel dari tabel kontingensi. Untuk menjamin pendekatan yang memadai digunakan aturan dasar “frekuensi harapan tidak boleh terlalu kecil” secara umum dengan ketentuan: <br />
<ol><li>Tidak boleh ada sel yang mempunyai nilai harapan lebih kecil dari 1 (satu)</li>
<li>Tidak lebih dari 20% sel mempunyai nilai harapan lebih kecil dari 5 (lima) </li>
</ol>Bila hal ini ditemukan dalam suatu tabel kontingensi, cara untuk menanggulanginyanya adalah dengan menggabungkan nilai dari sel yang kecil ke se lainnya (mengcollaps), artinya kategori dari variabel dikurangi sehingga kategori yang nilai harapannya kecil dapat digabung ke kategori lain. Khusus untuk tabel 2x2 hal ini tidak dapat dilakukan, maka solusinya adalah melakukan uji “<a href="http://statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/yates-correction-vs-fisher-exact.html">Fisher Exact atau Koreksi Yates</a>” <br />
<br />
<b>Contoh Kasus: </b><br />
Suatu survey ingin mengetahui apakah ada hubungan Asupan Lauk dengan kejadian Anemia pada penduduk desa X. Kemudian diambil sampel sebanyak 120 orang yang terdiri dari 50 orang asupan lauknya baik dan 70 orang asupan lauknya kurang. Setelah dilakukan pengukuran kadar Hb ternyata dari 50 orang yang asupan lauknya baik, ada 10 orang yang dinyatakan anemia. Sedangkan dari 70 orang yang asupan lauknya kurang ada 20 orang yang anemia. Ujilah apakah ada perbedaan proporsi anemia pada kedua kelompok tersebut.<br />
<br />
Jawab :<br />
HIPOTESIS :<br />
Ho : P<span style="font-size: xx-small;">1</span> = P<span style="font-size: xx-small;">2</span> (Tidak ada perbedaan proporsi anemia pada kedua kelompok tersebut)<br />
Ho : P<span style="font-size: xx-small;">1</span> <span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;">≠ </span>P<span style="font-size: xx-small;">2</span> (Ada perbedaan proporsi anemia pada kedua kelompok tersebut)<br />
<br />
PERHITUNGAN :<br />
Untuk membantu dalam perhitungannya kita membuat tabel silangnya seperti ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><img border="0" height="113" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhPQ8nNchWbS0Bmj1rIsPQp_B-5Ev5MWmR67ymmZvZ17ktf7GZiRXLABaAwHNZStENp8JyBeh-CNvI2dbmq7ZECsWTJ8VnOR8GyeRcrqMQoeQEV7YFuYc6LHCLtaQ3H-snSAzMbMQtk-M9s/s400/kai2.jpg" width="400" /></div><br />
Kemudian tentukan nilai observasi (O) dan nilai ekspektasi (E) :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiwK7YMKK2XdislVt7fzJUxqmNgCCfyplqAXjDQlmBPxjGTFuoaxsJP_qtdNl-JXTrbHtPlV_hqCXHkkrIOfD33aXKzGlHuV-QU0SeJGvLm2BMEVQIpzbgyUysVl9JHAps3y17lKTzg9mIB/s1600/kai3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="194" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiwK7YMKK2XdislVt7fzJUxqmNgCCfyplqAXjDQlmBPxjGTFuoaxsJP_qtdNl-JXTrbHtPlV_hqCXHkkrIOfD33aXKzGlHuV-QU0SeJGvLm2BMEVQIpzbgyUysVl9JHAps3y17lKTzg9mIB/s320/kai3.jpg" width="320" /></a></div>Selanjutnya masukan dalam rumus :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi_l4pWzhsZZzcLnF5Ct5lVPchlb33EAZBQdyQeR0PnuntIsAO3SBwElYUNDketxwgAJPWsYUg4flPN3rEsofwFXNXwZlLIbkbAzNPARg-Ob7_Y1n1fDy421gKQthXu0ZFthHR49kGM39pv/s1600/kai4.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="168" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi_l4pWzhsZZzcLnF5Ct5lVPchlb33EAZBQdyQeR0PnuntIsAO3SBwElYUNDketxwgAJPWsYUg4flPN3rEsofwFXNXwZlLIbkbAzNPARg-Ob7_Y1n1fDy421gKQthXu0ZFthHR49kGM39pv/s400/kai4.jpg" width="400" /></a></div>Perhitungan selesai, sekarang kita menentukan nilai tabel pada taraf nyata/alfa = 0.05. Sebelumnya kita harus menentukan nilai df-nya. Karena tabel kita 2x2, maka nilai df = (2-1)*(2-1)=1.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjeP7mizHwW7O4GFmcMYFEk6H019rsFufao0nxmQYWYFxT-cAn6areEbihgdYFrszp7OKCEhaXzVeovR-RdHjKXwRe8Vr8LOxlFx0Nlge4hik02q-UwB5bCItbPdXc99whVYNLDVrrtQhR3/s1600/kai5.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="100" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjeP7mizHwW7O4GFmcMYFEk6H019rsFufao0nxmQYWYFxT-cAn6areEbihgdYFrszp7OKCEhaXzVeovR-RdHjKXwRe8Vr8LOxlFx0Nlge4hik02q-UwB5bCItbPdXc99whVYNLDVrrtQhR3/s400/kai5.jpg" width="400" /></a></div>Dari tabeli kai kudrat di atas pada df=1 dan alfa=0.05 diperoleh nilai tabel = 3.841.<br />
<br />
KEPUTUSAN STATISTIK<br />
Bila nilai hitung lebih kecil dari nilai tabel, maka Ho gagal ditolak, sebaliknya bila nilai hitung lebih besar atau sama dengan nilai tabel, maka Ho ditolak.<br />
<br />
Dari perhitungan di atas menunjukan bahwa χ<sup>2</sup> hitung < χ<sup>2</sup> tabel, sehingga Ho gagal ditolak.<br />
<br />
KESIMPULAN <br />
Tidak ada perbedaan yang bermakna proporsi antara kedua kelompok tersebut. Atau dengan kata lain tidak ada hubungan antara asupan lauk dengan kejadian anemia.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<b>REFERENSI</b><br />
<ol><li>Murti, Bhisma. <i>Penerapan Metode Statistik Non Parametrik Dalam Ilmu-ilmu Kesehatan</i>. Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama, 1996. </li>
<li>Sabri, L., Hastono, SP. <i>Statistik Kesehatan</i>.Edisi Revisi. Jakarta: Rajawali Pers. 2008 </li>
<li>Siegel, Sidney. <i>Statistik Non Parametrik Untuk Ilmu-ilmu Sosial</i>. Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama, 1992.</li>
</ol>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com29tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-62763537548519418462011-04-04T17:19:00.001+07:002011-04-04T17:27:40.121+07:00Statistik DeskriptifAnalisis univariat atau juga dikenal dengan statistik deskriptif adalah suatu analisis yang menggambarkan karakteristik sampel yang diperoleh dari suatu pengumpulan data. Analisis unuvariat ini dapat dilakukan dengan melihat berbagai ukuran, yaitu : 1) Ukuran tengah, 2) Ukuran variasi, 3) Ukuran Posisi, dan 4) Ukuran Bentuk.<br />
<br />
A. UKURAN TENGAH<br />
Ukuran tengah atau nilai tengah atau nilai pusat adalah ukuran ringkasan sekolompok data menjadi satu nilai yang diharapkan dapat mewakili karakteristik data tersebut. Ada beberapa cara untuk melihat ukuran tengah, yaitu :<br />
<br />
1. Mean (rata-rata),<br />
Yaitu nilai tengah yang diperoleh dari jumlah seluruh nilai kumpulan data di bagi dengan banyaknya data tersebut yang dirumuskan dengan :<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh1JzvaLEPtaZpHyz0PIIuQXccWAZT14U_dgbN-P6AfgcI-GVqZAQ_ptEYvUgGH7bRsWIFxuqX9C6qmGVluWw-KmfSX3a92h3rsFR52KXkjdfXQWniBEU7wG7kshOHL5aEQwbjDEIvVRb5q/s1600/1mean.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="113" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh1JzvaLEPtaZpHyz0PIIuQXccWAZT14U_dgbN-P6AfgcI-GVqZAQ_ptEYvUgGH7bRsWIFxuqX9C6qmGVluWw-KmfSX3a92h3rsFR52KXkjdfXQWniBEU7wG7kshOHL5aEQwbjDEIvVRb5q/s200/1mean.jpg" width="200" /></a></div><br />
<br />
2. Median<br />
Yaitu nilai tengah dari kumpulan data yang diurutkan dari terkecil sampai yang terbesar. <br />
<br />
3. Modus<br />
Adalah nilai yang paling banyak muncul.<br />
<ol></ol>Terkadang dalam sekelompok data terdapat nilai ekstrim, nah jika ditemukan kasus seperti ini, maka ukuran nilai tengah yang tepat digunakan adalah Median.<br />
<br />
B. UKURAN VARIASI<br />
<br />
Ukuran variasi adalah ukuran yang menunjukan data bervariasi (heterogen) atau tidak bervariasi (homogen). Adapun ukuran variasi data, yaitu :<br />
<br />
1. Range<br />
Yaitu nilai yang berasal dari pengurangan nilai tertinggi dikurangi dengan nilai terendah. Cuma, ukuran ini kurang baik karena tidak melibatkan seluruh data.<br />
<br />
2. Varian<br />
Yaitu rata-rata perbedaan antara mean dengan masing-masing nilai observasi, yang dirumuskan dengan :<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiKxkJeZGvziXZpF75qwVgiyitc44_4HuJC_g_68OuiY9wl92QcQQbE_98cp5Vr7_a4gid3oi_4m6EWt5Hk_JDI3i8g3YVvATAuhWUe8nEA14q_bUEPaHdMRIF2fVgIPkgJcrLljNzHwQcW/s1600/2varians.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiKxkJeZGvziXZpF75qwVgiyitc44_4HuJC_g_68OuiY9wl92QcQQbE_98cp5Vr7_a4gid3oi_4m6EWt5Hk_JDI3i8g3YVvATAuhWUe8nEA14q_bUEPaHdMRIF2fVgIPkgJcrLljNzHwQcW/s1600/2varians.jpg" /></a></div><br />
3. Standar Deviasi (Simpangan Baku)<br />
Merupakan akar dari varian. Standar deviasi digunakan sebagai patokan luas area di bawah kurva normal,<br />
dengan rumus :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh2iEY6gDd3mD3kdrbma6k-clJOHs6fleelHgkphkwFgB39sQKeNdelBoGl0QXct9S27e3jVXOOCyy6OGm6JLM7BJQ7cfMvIcite7Ih9h7642zMPwZfLxk5HMg8xPQK-Pjr5dJq9h5XlL5a/s1600/3stdev.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh2iEY6gDd3mD3kdrbma6k-clJOHs6fleelHgkphkwFgB39sQKeNdelBoGl0QXct9S27e3jVXOOCyy6OGm6JLM7BJQ7cfMvIcite7Ih9h7642zMPwZfLxk5HMg8xPQK-Pjr5dJq9h5XlL5a/s1600/3stdev.jpg" /></a></div><br />
4. Koefisien Varian<br />
Merupakan rasio dari standar deviasi terhadap nilai mean dan dibuat dalam bentuk persentase.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEixzYj16c2xNRSLCPOmDR6w2yzTCint3Wal0NqHpsh3pyBpfe2uFCPIQWT2yX0U-gG_o6gI1lksR7mBmivZdcunooJGjqd-X8WEQ12wKyFkrxUnZ435E9D35gtM_vZh_dyYl6EqH7mjwTpR/s1600/4kv.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEixzYj16c2xNRSLCPOmDR6w2yzTCint3Wal0NqHpsh3pyBpfe2uFCPIQWT2yX0U-gG_o6gI1lksR7mBmivZdcunooJGjqd-X8WEQ12wKyFkrxUnZ435E9D35gtM_vZh_dyYl6EqH7mjwTpR/s1600/4kv.jpg" /></a></div><br />
Kegunaan dari koefisien varian adalah untuk membandingkan variasi dua kelompok atau lebih data yang berbeda rata-ratanya atau satuannya.<br />
<br />
C. UKURAN POSISI<br />
Bila data kita susun mulai dari data yang terkecil sampai terbesar, maka kita dapat membagi pengamatan menjadi beberapa bagian. Pembagian pengamatan ini disebut sebagai nilai letak atau posisi. Adapun ukuran posisi yang sering digunakan adalah :<br />
<br />
1. Kuartil<br />
Yaitu data dibagi ke dalam empat bagian yang dibatasi dengan nilai Q<span style="font-size: x-small;">1</span>, Q<span style="font-size: x-small;">2</span>, dan Q<span style="font-size: x-small;">3</span>. Q<span style="font-size: x-small;">1</span> merupakan nilai x dalam ukuran 0,25 (n+1), Q<span style="font-size: x-small;">2</span> merupakan nilai x dalam ukuran 0,5 (n+1), dan Q<span style="font-size: x-small;">3</span> merupakan nilai x dalam ukuran 0,75 (n+1).<br />
Interquartil dari sekumpulan data dirumuskan dengan IQR = Q<span style="font-size: x-small;">3</span> - Q<span style="font-size: x-small;">1</span>.<br />
<br />
2. Desil<br />
Yaitu data dibagi ke dalam sepuluh bagian yang dibatasi dengan nilai D<span style="font-size: x-small;">1</span>, D<span style="font-size: x-small;">2</span>, D<span style="font-size: x-small;">3</span>, sampai dengan D<span style="font-size: x-small;">10</span><span style="font-size: small;">.</span><br />
<br />
D. UKURAN BENTUK<br />
Ada dua bentuk ukuran data, yaitu :<br />
<br />
1. Distribusi data normal<br />
Yaitu data yang distribusinya berbentuk normal/simetris/gauss. Data ini diperoleh biasanya bila nilai mean sama dengan nilai median atau sama dengan nilai modus.<br />
<br />
2. Distribusi data tidak normal.<br />
Yaitu data yang distribusinya berbentuk tidak normal/simetris/gauss. Data ini diperoleh biasanya bila nilai mean tidak sama dengan nilai median atau sama dengan nilai modus, sehingga kurva normalnya menceng kiri atau menceng kanan.<br />
<br />
Ukuran-ukuran di atas digunakan hanya jika data berbentuk numerik. Nah, bagaiman jika data berbentuk kategorik ?. Ukuran yang digunakan untuk data yang berbentuk kategorik adalah nilai persentase atau proporsi.<br />
<br />
<br />
REFERENSI<br />
Pramesti, Getut. <i>Buku Pintar Minitab 15</i>. Jakarta: Elex Media Komputindo. 2009. <br />
Sabri, L., Hastono, SP. <i>Statistik Kesehatan</i>.Edisi Revisi. Jakarta: Rajawali Pers. 2008.Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-92083827328509171472011-03-30T20:22:00.004+07:002011-03-31T08:33:57.920+07:00Validitas dan Reliabilitas Alat Ukur<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
Instrumen atau alat ukur merupakan hal yang sangat penting di dalam kegiatan penelitian. Hal ini karena perolehan suatu informasi atau data relevan atau tidaknya, tergantung pada alat ukur tersebut. Oleh karena itu, alat ukur penelitian harus memiliki validitas dan reliabilitas yang memadai.<br />
<br />
Mengenai validitas dan reliabilitas alat ukur dapat dibimbing dan diarahkan dengan pertanyaan-pertanyaan : Apakah alat ukur yang digunakan tersebut sudah dapat mengukur apa yang hendak diukur ? Apakah alat ukur tersebut telah mencakup semua atau sebagian fenomena yang hendak diukur ? Apakah semua item-item yang ada di dalam instrumen tersebut sudah mampu dipahami oleh semua responden ? Apakah di dalam item-item tersebut sudah tidak ada kata-kata atau istilah yang ambiguous atau memiliki arti ganda ? Pertanyaan-pertanyaan ini yang akan dapat mengecek tentang validitas dan reliabilitas suatu alat ukur.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgz4xy36Ud53Ede5YTbSWCNobUPWnlyjZS7Wz73DqdWGR9NtWRwfXuTT1g5Uz6DBGMleWMXmJc3ou7dLXwA9PgLqAg4zAuxW1yO_ohm4aQ7krqSJeF1k6ENRi4STyHPX9KNuanB0vn8oUC4/s1600/re.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgz4xy36Ud53Ede5YTbSWCNobUPWnlyjZS7Wz73DqdWGR9NtWRwfXuTT1g5Uz6DBGMleWMXmJc3ou7dLXwA9PgLqAg4zAuxW1yO_ohm4aQ7krqSJeF1k6ENRi4STyHPX9KNuanB0vn8oUC4/s320/re.jpg" width="314" /></a></div><div style="text-align: center;"> Ilustrasi Validitas dan Reliabilitas</div><br />
Suatu alat ukur atau instrumen dikembangkan untuk menterjemahkan variabel (peubah), konsep dan indikator yang dipergunakan dalam mengungkap data suatu penelitian. Semakin suatu peubah, konsep, dan indikator penelitian diukur dengan baik, maka akan semakin baik pula instrumen penelitian tersebut dikembangkan.<br />
<br />
<br />
VALIDITAS ALAT UKUR<br />
<br />
Alat ukur dikatakan valid (sahih) apabila alat ukur tersebut mampu mengukur dengan tepat apa yang hendak diukur. Terdapat dua unsur penting yang tidak dapat dipisahkan dari prinsip validitas, yaitu kejituan dan ketelitian (Hadi, 1980). Suatu alat ukur dikatakan jitu apabila alat ukur tersebut dapat dipergunakan secara tepat dan jitu mengenai sasaran. Demikian juga alat ukur dikatakan teliti jika alat ukur tersebut mempunyai kemampuan yang cermat untuk dapat memperlihatkan besar kecilnya gejala atau bagian gejala yang hendak diukur.<br />
<br />
Dalam ilmu-ilmu sosial yang sifatnya lebih abstrak, untuk menentukan gejala secara persis memang sulit dilaksanakan. Oleh karena itu validitas dalam ilmu-ilmu sosial lebih sering berupa pengukuran derajad kedekatan atau mendekati kepada kebenaran dan bukan masalah sama sekali benar atau sama sekali salah.<br />
<br />
Pembuatan instrumen atau alat ukur dapat dilakukan dengan acuan vaiditas konstruk atau validitas kerangka (construct validity) dan validitas isi (content validity). Validitas kerangka, menjabarkan peubah menjadi sub-peubah, indikator, dan indikan atau diskriptor. Untuk menghindari kesilapan penjabaran atau penuangan ke dalam item, maka instrumen tersebut dikonsultasikan kepada beberapa ahli yang dipandang memahami peubah yang sedang diteliti dan juga kepada ahli dalam pembuatan instrumen. Proses yang terakhir tersebut merupakan proses validasi isi, atau disebut validitas isi. <br />
<br />
<br />
<br />
RELIABILITAS ALAT UKUR<br />
<br />
Alat ukur dikatakan reliable (andal) jika alat ukur tersebut memiliki sifat konstan, stabil atau tepat. Jadi, alat ukur dinyatakan reliable apabila diujicobakan terhadap sekelompok subyek akan tetap sama hasilnya, walaupun dalam waktu yang berbeda, dan/atau jika dikenakan pada lain subyek yang sama karakteristiknya hasilnya akan sama juga. Ada beberapa teknik untuk menguji reliabilitas alat ukur. Menurut Hadi ( 1980) ada tiga teknik yang biasanya digunakan, yaitu (1) teknik ulangan, (2) teknik belah dua, dan (3) teknik paralel.<br />
<br />
Dalam teknik ulangan alat ukur yang sama diberikan kepada sejumlah subyek yang sama pada saat yang berbeda, dalam kondisikondisi pengukuran yang relatif sama. Untuk mengetahui koefisien korelasinya antara skor-skor pada tes pertama dan kedua dikorelasikan. Jika koefisiennya tinggi maka reliabilitas alat ukur tersebut berarti tinggi.<br />
<br />
Teknik belah dua adalah, bahwa suatu alat ukur dianggap terdiri dari dua bagian yang sama, masing-masing sebagai sekumpulan item (tes) tersendiri. Cara yang lazim digunakan untuk membelah suatu tes menjadi dua bagian yang sama adalah dengan jalan mengelompokkan item-item yang bernomor genap menjadi satu bagian dan item-item yang bernomor gasal menjadi satu bagian yang lain. Metode ini sering juga disebut dengan metode gasal genap (odd even method). Sedangkan koefisien korelasinya antara skor-skor dihitung dari skor-skor belahan pertama dan belahan kedua.<br />
<br />
Adapun teknik paralel, peneliti menyusun dua set kumpulan item (tes) yang ekuivalen (sama) yang biasanya disebut dengan istilah “bentuk”, misalnya bentuk I dan bentuk II. Kedua tes tersebut diberikan kepada sekelompok subyek dalam waktu dan kondisi yang sama. Hasilnya kemudian dikorelasikan untuk memperoleh koefisien reliabilitasnya.<br />
<br />
Berdasarkan pertimbangan segi keuntungan dari masing-masing teknik di atas, dan disesuaikan dengan gejala-gejala yang akan diukur, maka teknik yang sering digunakan untuk mengetes reliabilitas alat ukur dalam penelitian adalah dengan teknik belah dua, yaitu dengan cara membagi genap dan ganjil. Ada beberapa pertimbangan dan keuntungan digunakannya teknik belah dua, yakni :<br />
<ol><li>Dapat menghindari<i> practice and memory effect</i>.</li>
<li>Dapat meniadakan kemungkinan-kemungkinan perubahan gejala yang disebabkan oleh perangsang-perangsang dari item-item alat ukur. </li>
<li>Kondisi-kondisi pengukuran lainnya, seperti prosedur pengukuran, suasana pengukuran dan sebagainya dapat dikendalikan semaksimal mungkin. </li>
</ol><br />
REFERENSI :<span style="font-family: "TimesNewRoman","serif"; font-size: 11.5pt;"> </span><br />
<span style="font-family: "TimesNewRoman","serif"; font-size: 11.5pt;">Hadi, Sutrisno.</span><span style="font-family: "TimesNewRoman,Bold","serif"; font-size: 11.5pt;"><i>Metodologi Riset</i></span><span style="font-family: "TimesNewRoman","serif"; font-size: 11.5pt;">, Jilid 2.Yogyakarta: Yas. Penerbit Fakultas Psikologi UGM, 1980</span>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-48439442529539420482011-03-30T07:46:00.005+07:002011-03-30T08:13:35.965+07:00Uji T Dependen (Berpasangan) dengan SPSS<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac></div><div class="MsoNormal">Uji-t untuk data berpasangan berarti setiap subjek diukur dua kali. Misalnya sebelum dan sesudah dilakukannya suatu intervensi atau pengukuran yang dilakukan terhadap pasangan orang kembar. Dalam contoh ini akan membandingkan data sebelum dengan sesudah intervensi. <br />
<br />
Contoh Kasus :<br />
Suatu studi ingin mengetahui pengaruh suatu metode diet, lalu diambil 28 ibu sebagai sampel untuk menjalani program diet tersebut. Pengukuran berat badan yang pertama (BBIBU_1) dilakukan sebelum kegiatan penyesuaian diet dilakukan, dan pengukuran berat badan yang kedua (BBIBU_2) dilakukan setelah dua bulan menjalani penyesuaian diet. <br />
<br />
Buka SPSS, dan masukan datanya seperti ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgxbYB0jIF8xfcJHxLraIEZsLGKLdGGjCjqHFm9pq7bXoLej3pmqcpEV9_5ahudwB3sbAezE5Bmb_x3-hDnG-MdQ3V8RXk6xEZ8764W7qz5xpKtSS-2RPaSbyAbGSKvfT2ghksUU6K6ltB1/s1600/11.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="640" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgxbYB0jIF8xfcJHxLraIEZsLGKLdGGjCjqHFm9pq7bXoLej3pmqcpEV9_5ahudwB3sbAezE5Bmb_x3-hDnG-MdQ3V8RXk6xEZ8764W7qz5xpKtSS-2RPaSbyAbGSKvfT2ghksUU6K6ltB1/s640/11.JPG" width="259" /></a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><br />
Kita akan melakukan uji hipotesis untuk menilai apakah ada perbedaan berat badan ibu antara sebelum dengan sesudah mengikuti program diet, langkah-langkahnya sebagai berikut.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEijByZoPf7XFmqWF1yMx9HwD8edqocLBUbyFLUTp13CxuPm8GEAHnIhYHQMEPn4vosDiSzSlv0AIP71yPZYmFpB14P6NMp9c6u8XuVcakZxDQS9vkrEt8sQHwgS-IoPxurukpfc6_OZpY92/s1600/2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEijByZoPf7XFmqWF1yMx9HwD8edqocLBUbyFLUTp13CxuPm8GEAHnIhYHQMEPn4vosDiSzSlv0AIP71yPZYmFpB14P6NMp9c6u8XuVcakZxDQS9vkrEt8sQHwgS-IoPxurukpfc6_OZpY92/s320/2.jpg" width="311" /></a></div><br />
<br />
Dari menu utama, pilihlah: <b>Analyze</b>--><b>Compare Mean</b>--><b>Paired-Sample T-test…. </b><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi_HUx1bvRxKmZSa9GysjJ6y0cvihy5J2e_68aqnx1w938wkGuM7Rct1kXqk5xAaahEhohgzB6Db5ce-DSmQq_ge17RwDCVetz0qwA7JtwpIx6_BRX8ks0ZxTzfVzwVXaI5y35TL70nktDi/s1600/3.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="171" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi_HUx1bvRxKmZSa9GysjJ6y0cvihy5J2e_68aqnx1w938wkGuM7Rct1kXqk5xAaahEhohgzB6Db5ce-DSmQq_ge17RwDCVetz0qwA7JtwpIx6_BRX8ks0ZxTzfVzwVXaI5y35TL70nktDi/s320/3.JPG" width="320" /></a></div><br />
Pilih variabel BBIBU_1 dan BBIBU_2 dengan cara mengklik masing-masing variable tersebut. <br />
Kemudian klik tanda ‘segitiga’ untuk memasukkannya ke dalam kotak Paired-Variables. Seperti nampak di bawah ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjZlSoNf0wYjYqhsdM6PMWDIma-oE4QOT1GzvHcEpr9lGQU-_3FG1u6qA4agjZM99ZEw9YXLG9bjCVKlIcu4yZvOjJNJpH1opAFqbYyYVNo6TRsNut0sJ6LcFzePD44lKZSOpQnqgKpnKGr/s1600/4.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="170" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjZlSoNf0wYjYqhsdM6PMWDIma-oE4QOT1GzvHcEpr9lGQU-_3FG1u6qA4agjZM99ZEw9YXLG9bjCVKlIcu4yZvOjJNJpH1opAFqbYyYVNo6TRsNut0sJ6LcFzePD44lKZSOpQnqgKpnKGr/s320/4.JPG" width="320" /></a></div><br />
Selanjutnya klik <b>OK</b> untuk menjalankan prosedur. Pada layar Output tampak hasil seperti berikut:<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOjS_zXZ5Iig_GjW4re32ltaf-fnd3KEgEHMe_G8Gxxwo1zL6jYP8c0dMF0Xvcp_yofWBvEB5ZDUNHAwABMux0laqweg-hGhjFa7ro7xKKORCe7EwgZPP1LFifQygcQUYwPZHms5aXmj6J/s1600/55.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="111" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOjS_zXZ5Iig_GjW4re32ltaf-fnd3KEgEHMe_G8Gxxwo1zL6jYP8c0dMF0Xvcp_yofWBvEB5ZDUNHAwABMux0laqweg-hGhjFa7ro7xKKORCe7EwgZPP1LFifQygcQUYwPZHms5aXmj6J/s400/55.JPG" width="400" /></a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><br />
Dari 28 subjek yang diamati terlihat bahwa rata-rata (mean) berat badan dari ibu sebelum intervensi (BBIBU_1) adalah 57.54, dan rata-rata berat badan sesudah intervensi (BBIBU_2) adalah 56,21. Uji ‘t’ yang dilakukan terlihat pada tabel berikut:<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhB4zyA2CyyAnGRvCB0rJ2_JDYCfe0y1-WvKD92J90s3FFSPRR_4GIplkG5Kw_mnV3OBIFF5Wl6xbasLX8Ct5jFaM-Vw_SAdR4yaf9E9Uzw6pfEQHH5qwHOgFCzBofzW9pBg1n06jcWCJXz/s1600/66.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="77" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhB4zyA2CyyAnGRvCB0rJ2_JDYCfe0y1-WvKD92J90s3FFSPRR_4GIplkG5Kw_mnV3OBIFF5Wl6xbasLX8Ct5jFaM-Vw_SAdR4yaf9E9Uzw6pfEQHH5qwHOgFCzBofzW9pBg1n06jcWCJXz/s400/66.JPG" width="400" /></a></div><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><br />
Dari hasil uji-t berpasangan tersebut terlihat bahwa rata-rata perbedaan antara BBIBU_1 dengan BBIBU_2 adalah sebesar 1.321. Artinya ada penurunan berat badan sesudah intervensi dengan rata-rata penurunan sebesar 1.32 kg.<br />
<br />
Hasil perhitungan nilai “t” adalah sebesar 5,133 dengan p-value 0.000 dapat ditulis 0,001 (uji 2-arah). Hal ini berarti kita menolak Ho dan menyimpulkan bahwa secara statistik ada perbedaan yang bermakna antara rata-rata berat badan sebelum dengan sudah intervensi.<br />
<br />
Dari hasil di atas kita bisa menilai bahwa program diet tersebut berhasil.</div>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-13566165164563683902011-03-29T20:40:00.004+07:002011-04-10T05:01:01.961+07:00Biostatistik DasarPENGERTIAN <br />
Statistik adalah sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi.<br />
<br />
Kata <i>statistik</i> berasal dari kata <i>status</i> (bahasa Latin) yang berarti negara. Mengapa negara ? Karena dulu , statistik hanya semata-mata sering digunakan untuk menyajikan data-data yang berhubungan dengan negara seperti: statistik tenaga kerja, statistik produksi pertanian, statistik pendidikan,dsb.<br />
<br />
Namun saat ini statistik telah berkembang ke seluruh aspek kehidupan seperti dibidang kedokteran, bisnis, hukum,dll. Statistik yang diterapkan dibidang biologi, farmasi,kesehatan, dan kedokteran disebut dengan <i>biostatistik</i>.<br />
<br />
Contoh :<br />
<ol><li>Suatu studi dilakukan untuk melihat efek dari dua macam bentuk makanan (cair & padat) yang mempunyai kadar protein tinggi apakah menghasilkan penyerapan yang sama pada anak-anak.</li>
<li>Pusdakes menaksir proporsi ibu hamil yang melakukan pemeriksaan K4 di Kab. Bekasi.</li>
</ol><m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent>RUANG LINGKUP STATISTIK <br />
1. Statistik Deskriptif </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
Kegiatan mulai dari pengumpulan data sampai mendapatkan informasi dengan jalan menyajikan dan analisis data yang telah terkumpul atau sengaja dikumpulkan. Atau kegiatannya hanya mendeskripsikan data yang disurvey saja tanpa melakukan generalisasi.<br />
Contoh : Untuk menggambarkan karakteristik penduduk diperlukan data seperti: umur, jenis kelamin, status perkawinan, dsb. <br />
<br />
2. Statistik Inferens/Induktif <br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
Kumpulan cara atau metode yang dapat menggeneralisasi nilai-nilai dari sampel yang sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi. Atau kegiatannya sudah melakukan generalisasi dari sampel ke populasi.<br />
Contoh : Untuk menganalisa hubungan pertambahan berat badan Ibu hamil dengan berat lahir di daerah Cibinong diambil sampel di RSUD Cibinong.<br />
<br />
Statistik inferens/induktif dibagi menjadi dua, yaitu statistik parametrik dan statistik non parametrik. Untuk lebih jelasnya baca postingan tentang <a href="http://statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/statistik-parametrik-dan-non-parametrik.html"> Statistik Parametrik dan Statistik Non Parametrik</a>.<br />
<br />
Tahapan kegiatan di dalam statistika biasanya dibagi dalam benerapa tahap, yaitu :<br />
<ol><li>Pengumpulan data</li>
<li>Penyajian data</li>
<li>Pengolahan data</li>
<li>Analisis/interpretasi data.</li>
</ol>Tentang data baca postingan saya yang ini : <a href="http://statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/konsep-data.html"> Konsep Data</a>.<br />
<br />
<br />
REFERENSI<br />
Sabri, L., Hastono, SP. <i>Statistik Kesehatan</i>.Edisi Revisi. Jakarta: Rajawali Pers. 2008<br />
Pagano, M., Kimberlee Gauvreau. <i>Principles of Biostatistics</i>. Belmont: Duxbury Press, 1993. Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-22707477984081083872011-03-27T12:16:00.003+07:002011-03-30T19:49:54.187+07:00Uji T Independen dengan SPSS<div style="text-align: justify;">Kesempatan ini akan saya gunakan untuk memberikan contoh penerapan Uji T (T-test) independen di SPSS. Sebagaimana diketahui bahwa uji ini digunakan, bila kita memiliki data kategorik dan numerik.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Sebagai contoh misalnya kita ingin mengetahui apakah ada pengaruh ibu yang merokok dan ibu yang tidak merokok (status merokok merupakan data kateorik) terhadap berat bayi yang dilahirkan (berat bayi lahir merupakan data numerik).Kebetulan saya memiliki filenya, jadi file ini akan saya gunakan untuk tutorial kali ini.</div><br />
Langkahnya sebagi berikut :<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div>Buka/aktifkan SPSS anda. Kemudian pada menu utama klik <b>File</b> --> <b>Open</b> --> <b>Data</b>, sampai muncul layar seperti di bawah ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgavpPfcQZ69ypP31yIt74ZVlTMz3JFynbepwYk56eVcGZ0d-bQvth4eFhNZ-1qKa6ehZOc9vVct8hOLHMrmTWGHWv_qJfn5uvkR7BNxmdpmJ7iMNE4Z76MOi6igS4xvXoUXbPTE6yFdRYH/s1600/open-file.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="250" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgavpPfcQZ69ypP31yIt74ZVlTMz3JFynbepwYk56eVcGZ0d-bQvth4eFhNZ-1qKa6ehZOc9vVct8hOLHMrmTWGHWv_qJfn5uvkR7BNxmdpmJ7iMNE4Z76MOi6igS4xvXoUXbPTE6yFdRYH/s320/open-file.jpg" style="cursor: move;" width="320" /></a></div><br />
Pilih file "bbay.sav" dan klik open, akan muncul layar di bawah ini :<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgWoGNSHO_RRjdr1LkaG-y0ZxSucRYR3Wv43z5swH5LsIJgjMlzpXrFY3c3Avs9b8yr_iqOy1Q7tM2t8oLmu4UAd8eW3mltT7lTlCgxBxywwwrxX_87o5H3gwUJEKFccOPb_6pm_4RX-dj2/s1600/hasil.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="314" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgWoGNSHO_RRjdr1LkaG-y0ZxSucRYR3Wv43z5swH5LsIJgjMlzpXrFY3c3Avs9b8yr_iqOy1Q7tM2t8oLmu4UAd8eW3mltT7lTlCgxBxywwwrxX_87o5H3gwUJEKFccOPb_6pm_4RX-dj2/s320/hasil.JPG" width="320" /></a></div>Yang perlu diperhatikan pada layar di atas adalah variabel "rokok" dan "bbayi". Karena kedua variabel ini yang akan kita uji. <br />
<br />
Selanjutnya klik pada menu utama SPSS anda <b>Analyze</b> --> <b>Compare Means</b>--><b>Independent-Samples-T Test :</b><br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEja4OFfORBGGjluG12lIOOifSamVkgtFy7rjFzoMO3L2R5evb7MWzqAEvzlSjYlB8fVkfV9i2bkAWmBDd3xIPdZteEYIiuEC7rbUrJKSeIhAKC5R3W6-IBHTVRb-MTVvpVWsMiHuhFt6uz2/s1600/titest.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="130" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEja4OFfORBGGjluG12lIOOifSamVkgtFy7rjFzoMO3L2R5evb7MWzqAEvzlSjYlB8fVkfV9i2bkAWmBDd3xIPdZteEYIiuEC7rbUrJKSeIhAKC5R3W6-IBHTVRb-MTVvpVWsMiHuhFt6uz2/s320/titest.bmp" width="320" /></a></div><br />
Lalu akan muncul layar seperti ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhDOszMUi1ttQWlXY44qOhxMKHBIlnaQckFosB4NVYMTbSsbpE2_ywoaq3qiUm-4NKJzEsb2x_T4yki6VISAGfE6tJqA5aAefLWc93o0R3NentBnUcIXqAebmE1a7nDzgtt99DyTs2Fv0_X/s1600/1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="201" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhDOszMUi1ttQWlXY44qOhxMKHBIlnaQckFosB4NVYMTbSsbpE2_ywoaq3qiUm-4NKJzEsb2x_T4yki6VISAGfE6tJqA5aAefLWc93o0R3NentBnUcIXqAebmE1a7nDzgtt99DyTs2Fv0_X/s320/1.jpg" width="320" /></a></div><br />
<br />
Pilih variabel "bbayi" dengan cara mengklik variabel tersebut.<br />
Kemudian klik tanda segitiga paling atas untuk memasukan variabel tersebut ke kotak Test variable(s).<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhN5p7nlfgepoJtSIZCH88MEKVElGgmIXHzokG4N7AVqvB-LwOHNLVPl-S8A2l_75SYDwDj_tdYllc_jJJxDjS2P7mkZCQ-2GTMBs4JVt-DdXcHomIvYJX2V-wj4jGObjVpJ5Y3L18gqOXt/s1600/2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhN5p7nlfgepoJtSIZCH88MEKVElGgmIXHzokG4N7AVqvB-LwOHNLVPl-S8A2l_75SYDwDj_tdYllc_jJJxDjS2P7mkZCQ-2GTMBs4JVt-DdXcHomIvYJX2V-wj4jGObjVpJ5Y3L18gqOXt/s320/2.jpg" width="320" /></a></div><br />
Klik variabel "rokok' dan masukan ke kotak Grouping variable.<br />
Kemudian klik tombol Define Group, dan isi angka "0" pada kotak <b>Group 1</b> dan angka "1" pada kotak <b>Group 2</b>. Lalu klik <b>Continue</b>.<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhy3lcLZyHvawct5P6gJ_pHSrVgiBE-3RRtTBPjM7KPhrq6mAZ90E7S3H8jeMIwxmHtjd9req-Olh0N2_pKqBAl3vcZ6gJL7BkYw_3q_eLIMdgfbqOxN2LVgQEtjouWwKXHBujb6B9bTXH3/s1600/3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhy3lcLZyHvawct5P6gJ_pHSrVgiBE-3RRtTBPjM7KPhrq6mAZ90E7S3H8jeMIwxmHtjd9req-Olh0N2_pKqBAl3vcZ6gJL7BkYw_3q_eLIMdgfbqOxN2LVgQEtjouWwKXHBujb6B9bTXH3/s1600/3.jpg" /></a></div><br />
<br />
Klik <b>OK</b> untuk menjalankan prosedur. Pada layar output akan nampak hasil seperti berikut :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg8n9axGtAyoJgTk-ehA6AuMoVnyUQMEYzXRGv_qgDxNzrxBlN618vhFuU4dyv4F8IDcsv6hp4lqXXWgZowWpLYfVuqJCT4rLD2iWHvmRHsrnQIOU7RrC9JqPj510aqOJxOwuPV_jVFtozM/s1600/4.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="64" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg8n9axGtAyoJgTk-ehA6AuMoVnyUQMEYzXRGv_qgDxNzrxBlN618vhFuU4dyv4F8IDcsv6hp4lqXXWgZowWpLYfVuqJCT4rLD2iWHvmRHsrnQIOU7RrC9JqPj510aqOJxOwuPV_jVFtozM/s320/4.JPG" width="320" /></a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiThtxiQSBSg-QQXtFeDIwdOrEqS6AIFy1S7k-B2PbsucsM_7DlB5cSWYTzFfeb_cntHWzxQffhA0cRj76YQgA0rm6Gwmku8cW85mgP5OjMLc9EBhZDM_wQPefNDSx9ZqunnTRHTgR4zdh9/s1600/5.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="92" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiThtxiQSBSg-QQXtFeDIwdOrEqS6AIFy1S7k-B2PbsucsM_7DlB5cSWYTzFfeb_cntHWzxQffhA0cRj76YQgA0rm6Gwmku8cW85mgP5OjMLc9EBhZDM_wQPefNDSx9ZqunnTRHTgR4zdh9/s400/5.JPG" width="400" /></a></div><br />
<div style="text-align: justify;">Dari tabel <b>Group Statistics</b>, terlihat bahwa rata-rata berat bayi yang dilahirkan oleh ibu yang tidak merokok adalah 3054,96 gram, sedangkan berat bayi yang dilahirkan oleh ibu yang perokok sebesar 2773,24 gram. Namun apakah perbedaan ini berbeda juga secara statistik ?</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Untuk melihat perbedaan ini kita lihat pada tabel <b>Independent Samples Test</b>. Pada tabel tersebut ada dua baris (sel), sel pertama dengan asumsi bahwa varian kedua kelompok tersebut sama, sedangkan pada sel kedua dengan asumsi bahwa varians kedua kelompok tersebut tidak sama. Untuk memilih sel mana yang akan kita gunakan sebagai uji, maka kita lihat pada kolom uji F, jika Signifikansinya > 0,05 maka asumsinya varian sama sebaliknya jika Sig. <=0,05 maka variannya tidak sama. Dari uji F menunjukan kalau varian kedua kelompok tersebut sama (P-value = 0,221), sehingga sel akan dibaca adlah sel pertama.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Dari kolom uji T menunjukan bahwa nilai P = 0,009 untuk uji 2-sisi . Karena P-value lebih kecil dari <m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac></div><div style="text-align: justify;">α = 0,05 yang berarti Ho ditolak, sehingga dapat kita simpulkan bahwa secara statistik ada perbedaan yang bermakna rata-rata berat bayi yang dilahirkan oleh ibu yang merokok dengan ibu yang tidak merokok dengan kata lain ada pengaruh merokok terhadap berat bayi lahir.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Uji tersebut di atas adalah uji 2-sisi, bagaimana kalau uji 1-sisi ? Bila uji yang kita lakukan adalah uji 1-sisi maka nilai P harus dibagi 2 sehingga menjadi P-value = 0,0045.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><br />
<ol></ol>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com8tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-11136904795595384062011-03-26T16:17:00.002+07:002011-03-26T16:22:15.955+07:00Transformasi Data di STATASemua program analisis data pasti memiliki cara untuk mentransformasi data, termasuk di STATA. Berikut ini contoh transformasi data di STATA.<br />
<br />
<b>Proses Pengkodean Ulang (Recode)</b><br />
Kalau di SPSS kita mengenal "recode into same variable" dan "recode into different variable", maka di STATA pun kita bisa melakukan hal yang sama. Sebagai contoh pendidikan yang terdapat pada variabel "<b>didik</b>" memiliki isi 0=tidak sekolah, 1=tidak tamat SD, 2= tamat SD, 3= tamat SLTP, 4 tamat SMU, dan 5= Akademi/PT. Jika ingin membagi pendidikan menjadi tiga kategori rendah, menengah, dan tinggi, maka kiata bisa melakukan kedua perintah recode di atas dengan perintah sebagai berikut :<br />
- RECODE INTO SAME VARIABLE<br />
Kita bisa langsung merekode dengan syintax : <br />
<span style="font-size: small;"> </span><span style="font-size: small;"><span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;">recode didik 0/1=1 2/3=1 4/5=3</span> </span><br />
(artinya kita merekode ulang 0-1 menjadi 1, 2-3 menjadi 2 dan 4-5 menjadi 3)<br />
- RECODE INTO DIFFERENT VARIBLE<br />
<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;"> </span><br />
<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;"> gen didik2 = didik</span> (membuat variabel baru dengan nama "didik2" dari var "didik")<br />
<span style="font-size: small;"><span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;">recode didik2 0/1=1 2/3=1 4/5=3</span> </span><br />
<br />
Agar pada saat analisis kita mudah mengenali nama kategorinya, kita perlu memberi label dengan perintah sebagai berikut :<br />
<br />
<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;">label val didik2 didik2</span><br />
<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;">lab def didik2 1 "Rendah" 2 "Menengah" 3"Tinggi"</span><br />
<br />
Perlu diingat semua perintah (syntax) harus ditulis dalam <b>huruf kecil </b>semua, kecuali "nama label" boleh menggunakan kombinasi huruf kecil dan besar.<br />
<br />
Beberapa contoh perintah transformasi data di STATA :<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;"> </span><br />
<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;">gen hbrata = (hb1 + hb2) / 2</span><br />
<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;">gen bblr = bbayi (var BBLR dibuat dari bbayi)</span><br />
<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;"> recode bblr min/2499 = 1 2500/max = 0 if timbang == 1</span><br />
(BBLR dikelompokkan min—2499=1 dan 250—max=0, jika var timbang = 1)<br />
<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;">recode kerja 1=1 4=2 *=3</span> (kelompokkan ulang KERJA 1=1 4=2 lainnya = 3) <br />
<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;">recode tempat 1 3/5=1 2 6=2 </span>(kelompokkan ulang TEMPAT 1 & 3 s.d 5=1, 2 dan 6 = 2)<br />
<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;">recode sex 1=2 2=1</span><span style="font-family: "Courier New",Courier,monospace;"> </span>(kelompokkan ulang SEX dengan pertukaran kode, 1 jadi 2, 2 jadi 1)<br />
<span style="color: red;"><span style="font-family: "Courier New",Courier,monospace;">recode sex 9=.</span> </span>(kelompokkan ulang SEX kode 9 jadi missing)<br />
<span style="color: red; font-family: "Courier New",Courier,monospace;">recode sex .=9 </span>(kelompokkan ulang SEX kode missing jadi 9)<br />
<br />
Oke..semoga bermanfaat.Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-23277232283078450542011-03-24T21:55:00.004+07:002011-03-25T18:05:26.935+07:00Mengenal STATA<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiEl8rrYb_QywMWJyDhZsihtkZmsRVyZ4hXTw4qe9YIjCaW-XLyCMJ6RU_hfSUKAxwXouxYMC2ysn414Uz5aOF6qs5sImetzF2iIjAzKssAoqQ79nfRBcDZHiEh7iMbIev1dnLjS65kakwW/s1600/New+Picture.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiEl8rrYb_QywMWJyDhZsihtkZmsRVyZ4hXTw4qe9YIjCaW-XLyCMJ6RU_hfSUKAxwXouxYMC2ysn414Uz5aOF6qs5sImetzF2iIjAzKssAoqQ79nfRBcDZHiEh7iMbIev1dnLjS65kakwW/s1600/New+Picture.jpg" /></a></div><div style="text-align: justify;"><span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 125%;">STATA merupakan salah satu perangkat lunak komputer untuk mengolah dan menganalisis data. Namun penggunanya tidak sebanyak SPSS, hal ini sebabkan oleh karena dulu perintah STATA harus diketik. Mengetik perintah pada STATA merupakan hal yang sangat sulit bagi pemula, apalagi perintah tersebut hanya bisa dijalankan satu per satu. Meskipun saat ini STATA telah dilengkapi dengan menu seperti pada SPSS yang perintahnya tinggal mengklik menunya saja. Namun masih banyak juga yang belum begitu familiar dengan aplikasi ini. Apalagi STATA tampilan outputnya tidak sperti SPSS yang berbentuk tabel.</span></div><div class="MsoNormal" style="line-height: 125%; text-align: justify;"><br />
<div class="separator" style="clear: both;"><br />
</div></div><div class="MsoNormal" style="line-height: 125%; text-align: justify;"><span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 125%;">Lalu apa kelebihan STATA ? Jika dibanding perangkat komputer pengolah data yang lain, STATA memiliki banyak kelebihan yakni justru karena perintahnya bisa diketik, maka hampir semua proses analysis statistik dapat dilakukan oleh STATA. Berbeda halnya dengan SPSS yang analysis statistiknya terbatas pada menu yang sudah tersedia. Menu SPSS dibatasi pembuatannya hanya untuk analisis yang sering digunakan saja. </span></div><div class="MsoNormal" style="line-height: 125%; text-align: justify;"><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjweqf0qLsG6qp79nTyXTbdIgDLvqurpwq32Ie5KR1scfsvn0mwwVBUb5smFK-fCpIfQujaczL6Lat8vNJ57lVUxwhK6rym6rSJY91LqN4kuKNPDo5z-MeRZd_vfQ-pNKHZ5ZksdXQgEpaM/s1600/stata-win.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="278" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjweqf0qLsG6qp79nTyXTbdIgDLvqurpwq32Ie5KR1scfsvn0mwwVBUb5smFK-fCpIfQujaczL6Lat8vNJ57lVUxwhK6rym6rSJY91LqN4kuKNPDo5z-MeRZd_vfQ-pNKHZ5ZksdXQgEpaM/s400/stata-win.jpg" width="400" /></a></div><br />
<div style="text-align: center;">Contoh Tampilan Output STATA </div><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: 125%; text-align: justify;"><span style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 125%;">Kelebihan lain dari STATA adalah dapat juga digunakan untuk menganalisis data survey, yang biasanya pengambilan sampelnya tidak dilakukan secara acak sederhana (<i>simple ramdom sampling/SRS</i>), misalnya adanya pembagian strata dan pemilihan cluster atau blok sensus atau wilayah cacah. Tentunya disain sampel yang tidak SRS perlu pembobotan dan koreksi pada tahap analysis data, karena perhitungan variansnya berbeda dengan disain sampel SRS. Keterbatasan SPSS dan perangkat statistik lainnya adalah hanya berasumsi pada pengambilan sampel yang acak sederhana/SRS. Ketidaksesuaian antara disain sampel dengan metode analisis akan berakibat pada kesalahan pada hasil analisis, terutama kesalahan perhitungan varians yang berdampak pada kesalahan estimasi interval dan uji hipotesis.</span></div>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com6tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-57017671290008046052011-03-22T08:14:00.000+07:002011-03-22T08:14:37.888+07:00Uji Korelasi dan Regresi LinearA. KORELASI<br />
Uji korelasi bertujuan untuk mengetahui arah dan kekuatan hubungan antara variabel numerik dan numerik, contoh untuk mengetahuai hubungan berat badan (numerik) dan tekanan darah (numerik).<br />
Arah hubungan dalam korelasi ada dua, yaitu :<br />
<ul><li>Bila kenaikan suatu variabel diikuti oleh kenaikan variabel lain, arah ini disebut arah positif.</li>
<li>Bila kenaikan variabel diikuti penurunan oleh variabel lain, ini disebut arah negatif.</li>
</ul>Untuk mengetahui korelasi pada uji parametrik digunakan Koefisien Korelasi Pearson (<b>r</b>), dengan rumus sebagai berikut :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEixS_RSKCNk4jWGmrS3e6WeWUjQNA2e1uPer7TbtkG_q0C1BBR-0TIiY7yJoJkCNmWSnj_wmPWmUOe6Tt9XFjC7RqPeshlieFQ-7Jk6celtxuiKvU-Xoj4wV85ObsarmdNUUuGuZmdjacuW/s1600/korelasi.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="80" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEixS_RSKCNk4jWGmrS3e6WeWUjQNA2e1uPer7TbtkG_q0C1BBR-0TIiY7yJoJkCNmWSnj_wmPWmUOe6Tt9XFjC7RqPeshlieFQ-7Jk6celtxuiKvU-Xoj4wV85ObsarmdNUUuGuZmdjacuW/s320/korelasi.jpg" width="320" /></a></div><br />
Keterangan :<br />
n = banyaknya sampel<br />
X = variabel independen (prediktor)<br />
Y = variabel dependen (outcome)<br />
<br />
<!--[if gte mso 9]><xml> <w:WordDocument> <w:View>Normal</w:View> <w:Zoom>0</w:Zoom> <w:TrackMoves/> <w:TrackFormatting/> <w:PunctuationKerning/> <w:ValidateAgainstSchemas/> <w:SaveIfXMLInvalid>false</w:SaveIfXMLInvalid> <w:IgnoreMixedContent>false</w:IgnoreMixedContent> <w:AlwaysShowPlaceholderText>false</w:AlwaysShowPlaceholderText> <w:DoNotPromoteQF/> <w:LidThemeOther>EN-US</w:LidThemeOther> <w:LidThemeAsian>X-NONE</w:LidThemeAsian> <w:LidThemeComplexScript>X-NONE</w:LidThemeComplexScript> <w:Compatibility> <w:BreakWrappedTables/> <w:SnapToGridInCell/> <w:WrapTextWithPunct/> <w:UseAsianBreakRules/> <w:DontGrowAutofit/> <w:SplitPgBreakAndParaMark/> <w:DontVertAlignCellWithSp/> <w:DontBreakConstrainedForcedTables/> <w:DontVertAlignInTxbx/> <w:Word11KerningPairs/> <w:CachedColBalance/> </w:Compatibility> <w:BrowserLevel>MicrosoftInternetExplorer4</w:BrowserLevel> <m:mathPr> <m:mathFont m:val="Cambria Math"/> <m:brkBin m:val="before"/> <m:brkBinSub m:val="--> <m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent><!--[endif]--><!--[if gte mso 9]><xml> <w:LatentStyles DefLockedState="false" DefUnhideWhenUsed="true"
DefSemiHidden="true" DefQFormat="false" DefPriority="99"
LatentStyleCount="267"> <w:LsdException Locked="false" Priority="0" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Normal"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="heading 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 7"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 8"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 9"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 7"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 8"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 9"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="35" QFormat="true" Name="caption"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="10" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Title"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="1" Name="Default Paragraph Font"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="11" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtitle"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="22" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Strong"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="20" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="59" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Table Grid"/> <w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Placeholder Text"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="1" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="No Spacing"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Revision"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="34" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="List Paragraph"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="29" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Quote"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="30" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Quote"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="19" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="21" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="31" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Reference"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="32" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Reference"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="33" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Book Title"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="37" Name="Bibliography"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" QFormat="true" Name="TOC Heading"/> </w:LatentStyles> </xml><![endif]--><!--[if gte mso 10]> <style>
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-qformat:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;
mso-para-margin-top:0cm;
mso-para-margin-right:0cm;
mso-para-margin-bottom:10.0pt;
mso-para-margin-left:0cm;
line-height:115%;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:11.0pt;
font-family:"Calibri","sans-serif";
mso-ascii-font-family:Calibri;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;
mso-hansi-font-family:Calibri;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;}
</style> <![endif]--> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">Nilai “r” berkisar antara 0.0 yang berarti tidak ada korelasi, sampai dengan 1.0 yang berarti adanya korelasi yang sempurna. Semakin kecil nilai “r” semakin lemah korelasi, sebaliknya semakin besar nilai “r” semakin kuat korelasi.</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">Berikut pembagian kekuatan korelasi menurut Colton :</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"> </div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">r = 0,00 - 0,25 --> tidak ada hubungan/hubungan lemah</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">r = 0,26 - 0,50 --> hubungan sedang</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">r = 0,51 - 0,75 --> hubungan kuat</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">r = 0,76 - 1,00 --> hubungan sangat kuat/sempurna</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">B. REGRESI LINEAR</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">Regresi linear bertujuan untuk memprediksi variabel dependen melalui variabel independen. Untuk memprediksi digunakan persamaan garis regresi dengan metode Least Square :</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgcLHHdO7ZIgTs9oGUCYgLawb139w003Bm1WthM8DU-n0Hoa3zGKmk6S_Tn2hey-yV48t86zvPcO2vg4r3aa6xCtZMM2eTu5eW0kawKcdei0d4zBkvWBjlV9PYmn2nsbU7F-tivxaTQcEBq/s1600/LINEAR.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="65" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgcLHHdO7ZIgTs9oGUCYgLawb139w003Bm1WthM8DU-n0Hoa3zGKmk6S_Tn2hey-yV48t86zvPcO2vg4r3aa6xCtZMM2eTu5eW0kawKcdei0d4zBkvWBjlV9PYmn2nsbU7F-tivxaTQcEBq/s200/LINEAR.bmp" width="200" /> </a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">Keterangan :</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">Y = variabel Dependen</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">X = variabel Independen</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">a = Intercep</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">b = Slope</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">Dimana Slope :</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmmRjm7XbChRftYCaE9wVxeiLkNOcTVN8V-SZOHXXO_1A90P3Ef9u-FMa0F5D2Razx5_kOHyXFoaxnOOSUjurCv6pJwRC4V5SJGKoW8Zwc9hpQaJZkhGhNMWk_rQgLA8bBqiL8XG8sKxX4/s1600/B-1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="85" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmmRjm7XbChRftYCaE9wVxeiLkNOcTVN8V-SZOHXXO_1A90P3Ef9u-FMa0F5D2Razx5_kOHyXFoaxnOOSUjurCv6pJwRC4V5SJGKoW8Zwc9hpQaJZkhGhNMWk_rQgLA8bBqiL8XG8sKxX4/s200/B-1.jpg" width="200" /></a></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">*Intercep : Besarnya nilai Y, ketika X=0</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">*Slope : Besarnya perubahan nilai Y bila nilai X berubah setiap unitnya.</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">Sebetulnya persamaan garis di atas merupakan model deterministik yang secara sempurna/tepat dapat digunakan hanya untuk peristiwa alam. Namun ketika kita berhadapan dengan kondisi ilmu sosial, ada kemungkinan terjadi kesalahan atau penyimpangan (tidak eksak) pada hubungan antara variabel, artinya untuk beberapa nilai X yang sama akan menghasilkan nilan Y yang berbeda. Sehingga persamaan garis yang dibentuk menjadi :</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhi7EKXcAJcx5x1BsgiWN-hcM6wJ2cqQSwJgYl4MX-PWBVRXwo5spqKYCi-CLOkdfYR6lOk0K_28nwZAoC0aK9Ljg1TvzYs76MYeHYYp6a8IznVIQKEPaj9vkfbnKnOmO9QuC_ejXev-rOX/s1600/New+Picture.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="53" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhi7EKXcAJcx5x1BsgiWN-hcM6wJ2cqQSwJgYl4MX-PWBVRXwo5spqKYCi-CLOkdfYR6lOk0K_28nwZAoC0aK9Ljg1TvzYs76MYeHYYp6a8IznVIQKEPaj9vkfbnKnOmO9QuC_ejXev-rOX/s200/New+Picture.bmp" width="200" /></a></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">e = nilai keslahan (error) yaitu selisih anatara nilai Y individual teramati dengan nila Y yang sesungguhnya pad titik X tertentu.</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;">Oke..sampai disini bahasan tentang korelasi dan regresi.</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><span style="font-size: 18pt;"></span></div>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-37063803501878562882011-03-21T21:22:00.004+07:002011-03-22T06:43:15.313+07:00Uji T Satu Sampel dengan SPSSSudah tau kan uji T satu sampel, kalau belum baca dulu postingan yang <a href="http://statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/uji-t-satu-sampel-one-sample-t-test.html">ini</a>, kalau yang dulu hitungannya manual, sekarang kita akan apikasikan di SPSS :<br />
<br />
1. Buka SPSS anda.<br />
<br />
2. Misalkan saya memiliki datanya seperti di bawah ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi6X67IMjWyWOdImsxeoIC8tC6LPVlRu-zUbleRabrzgleW0eErdgewY21uarHCr5n2ssh90paKPlJLjuc-SUtmiyQIbhY4TC8QoiCR-F4WBlEcOArd3pzoVJx2D0_549sQiSJomIXaNo3Q/s1600/spss-1.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi6X67IMjWyWOdImsxeoIC8tC6LPVlRu-zUbleRabrzgleW0eErdgewY21uarHCr5n2ssh90paKPlJLjuc-SUtmiyQIbhY4TC8QoiCR-F4WBlEcOArd3pzoVJx2D0_549sQiSJomIXaNo3Q/s320/spss-1.JPG" width="245" /></a></div><br />
3. Kita akan melakukan uji apakah data yang kita dapatkan berbeda dengan data sebelumnya, menurut informasi rata-rata kunjungan pasien tahun lalu sebanyak 20 orang.<br />
<br />
4. Pada menu di SPSS pilih <b>Analyze</b> --> <b>Compare Means</b> --> <b>One-Sample T Test</b>, jelasnya seperti ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCnAWywdYWGefhEqy0xnTVGBiuhQONgqMmmVW01UNJ7sI_67tU6SWQKwTVR7hId0-n0D1ua3HYHvsp5d444gNWCbTrskA8Zaf5S2kwp11mcel2896e6cww3X996Xb10249kyf-H6mepd9z/s1600/spss-2.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="246" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCnAWywdYWGefhEqy0xnTVGBiuhQONgqMmmVW01UNJ7sI_67tU6SWQKwTVR7hId0-n0D1ua3HYHvsp5d444gNWCbTrskA8Zaf5S2kwp11mcel2896e6cww3X996Xb10249kyf-H6mepd9z/s320/spss-2.JPG" width="320" /> </a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">5. Setelah itu akan muncul jendela seperti ini : </div><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgslB2FIH8gSBa5X5sOd6gW3AdBRD1DfU8IKaTajGvxDCkUp6lztBxMrrfat2Y6bKe1eu9MZNOSOq8YPuiG2GfHP2GVe6QauQ7DhuJe-JkH0u3ZCFjdjPLIC0QCdaPsvYhda87X7N3fcRWh/s1600/spss-3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="167" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgslB2FIH8gSBa5X5sOd6gW3AdBRD1DfU8IKaTajGvxDCkUp6lztBxMrrfat2Y6bKe1eu9MZNOSOq8YPuiG2GfHP2GVe6QauQ7DhuJe-JkH0u3ZCFjdjPLIC0QCdaPsvYhda87X7N3fcRWh/s320/spss-3.jpg" width="320" /></a></div><br />
6. Pilih variabel "<b>kunjungan pasien</b>", lalu klik tanda 'segitiga' untuk memindahkan variabel tersebut ke kotak 'Test Variables'.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjc9MTY_MOVwyjdq4THFKGLiA4wKCeHDbDmoVn49QOyOv_NgV6HDTZc2jdV0UUHHGmuB33bqEfHLrNPoH51DpGaGuSD9DiWog_MNjPSP0vPuBS5PY7al73apxgbQnY_avVLUWatmqaguD-l/s1600/spss-4.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="164" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjc9MTY_MOVwyjdq4THFKGLiA4wKCeHDbDmoVn49QOyOv_NgV6HDTZc2jdV0UUHHGmuB33bqEfHLrNPoH51DpGaGuSD9DiWog_MNjPSP0vPuBS5PY7al73apxgbQnY_avVLUWatmqaguD-l/s320/spss-4.jpg" width="320" /></a></div><br />
<br />
7. Isi kotak 'Test Value' dengan angka "<b>20</b>"(angka 20 merupakan rata-rata kunjungan pasien tahun lalu), kemudian klik <b>OK</b>. Hasilnya :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhwarfs3ZRIfl9x7cFedyMVpQbOJ94VqpkTJQbL6eUY3jhREtDXmRbRlhaFitFL8rPTl27RtXvizG0jZ3zAXXUxDItie0avD0bDWXVqm49-T7NHvBJyeXSfBr8ppm8A-EGropCPoPKUurAv/s1600/spss-5.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="182" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhwarfs3ZRIfl9x7cFedyMVpQbOJ94VqpkTJQbL6eUY3jhREtDXmRbRlhaFitFL8rPTl27RtXvizG0jZ3zAXXUxDItie0avD0bDWXVqm49-T7NHvBJyeXSfBr8ppm8A-EGropCPoPKUurAv/s400/spss-5.jpg" width="400" /> </a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">8. Kesimpulan</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"></div><div class="MsoNormal">Dari tabel "<b>One-Sample Statistics</b>" terlihat bahwa rata-rata kunjungan sebanyak 23 orang, dengan standar deviasi 3,387. Bila melihat dari rata-rata kunjungan saat ini memang ada perbedaan, namun perbedaan ini apakah bermakna secara statistik ?<br />
<br />
Mari kita lihat pada tabel "<b>One-Sample Test</b>" pada kolom "<b>Sig.(2-tiled)</b>" diperoleh nilai P = 0,001, maka nilai P < α, sehingga Ho ditolak. Dengan demikian dapat kita simpulkan bahwa ternyata pada uji statistik dua sisi (2-tailed) pada taraf nyata α = 0,05, menunjukan ada perbedaan yang bermakna antara kunjungan pasien tahun lalu dengan tahun ini. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Mudah kan..????</div>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-66361691604647636152011-03-21T18:18:00.008+07:002011-03-22T06:47:11.138+07:00Uji ANOVAAnova (analysis of varian) digunakan untuk menguji perbedaan mean (rata-rata) data lebih dari dua kelompok. Misalnya kita ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata lama hari dirawat antara pasien kelas VIP, I, II, dan kelas III. Anova mempunyai dua jenis yaitu analisis varian satu faktor (<i>one way anova</i>) dan analsis varian dua faktor (<i>two ways anova</i>). Pada kesempatan ini hanya akan dibahas analisis varian satu faktor. <br />
<br />
Beberapa asumsi yang harus dipenuhi pada uji Anova adalah: <br />
<ol><li> Sampel berasal dari kelompok yang independen </li>
<li>Varian antar kelompok harus homogen </li>
<li>Data masing-masing kelompok berdistribusi normal </li>
</ol>Asumsi pertama harus dipenuhi pada saat pengambilan sampel yang dilakukan secara random terhadap beberapa (> 2) kelompok yang independen, yang mana nilai pada satu kelompok tidak tergantung pada nilai di kelompok lain. Sedangkan pemenuhan terhadap asumsi kedua dan ketiga dapat dicek jika data telah dimasukkan ke komputer, jika asumsi ini tidak terpenuhi dapat dilakukan transformasi terhadap data. Apabila proses transformasi tidak juga dapat memenuhi asumsi ini maka uji Anova tidak valid untuk dilakukan, sehingga harus menggunakan uji non-parametrik misalnya Kruskal Wallis.<br />
<br />
Uji Anova pada prinsipnya adalah melakukan analisis variabilitas data menjadi dua sumber variasi yaitu variasi didalam kelompok (within) dan variasi antar kelompok (between). Bila variasi within dan between sama (nilai perbandingan kedua varian mendekati angka satu), maka berarti tidak ada perbedaan efek dari intervensi yang dilakukan, dengan kata lain nilai mean yang dibandingkan tidak ada perbedaan. Sebaliknya bila variasi antar kelompok lebih besar dari variasi didalam kelompok, artinya intervensi tersebut memberikan efek yang berbeda, dengan kata lain nilai mean yang dibandingkan menunjukkan adanya perbedaan. <br />
<br />
Rumus uji Anova adalah sebagai berikut : <br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgCainW3qEA2tJWwKHnBgfgMtCHeuwnD9ulQ9JGm0WizBAypf3NBMrUvC8XGRNcmLz2NdN9ZlVTU1zYlvIesVhgDrliKlGwclRu1K3mDZs7k3e9AGaQJhWi4Ti7ZIO8H4pmvdvgrTwggsSl/s1600/Anova1.JPG"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgCainW3qEA2tJWwKHnBgfgMtCHeuwnD9ulQ9JGm0WizBAypf3NBMrUvC8XGRNcmLz2NdN9ZlVTU1zYlvIesVhgDrliKlGwclRu1K3mDZs7k3e9AGaQJhWi4Ti7ZIO8H4pmvdvgrTwggsSl/s200/Anova1.JPG" /> </a><br />
<br />
DF = Numerator (pembilang) = k-1, Denomirator (penyebut) = n-k<br />
<br />
<br />
Dimana varian between :<br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjDGrqIEaNel_mEabwo0bdv6FSjLoLczBemaN_bas43oI0V39FRlz5sF6zKOJBsLNK2GOhz8Kl1ZsNNqT8akmHmdz2Ulo8B5jqB5p_Jteh34TjX4W19B6sISuahCQfo_rlV1rRFhdPFjGpd/s1600/Anova2.JPG"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjDGrqIEaNel_mEabwo0bdv6FSjLoLczBemaN_bas43oI0V39FRlz5sF6zKOJBsLNK2GOhz8Kl1ZsNNqT8akmHmdz2Ulo8B5jqB5p_Jteh34TjX4W19B6sISuahCQfo_rlV1rRFhdPFjGpd/s400/Anova2.JPG" /> </a><br />
<br />
Dimana rata-rata gabungannya :<br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiuVw_PNHtc4RFspO8rf9gS6SeclOnZnCJ0n3WFX9YQ-eA_FTwVf_gEyhc8IkIDyw4l5jaCzLtbtB8sNvFGzOZ1iVvdxzAS8v0oFcuhHpNqMnFGI3m3YicN6TGOTLSXDcyGx7vWkb7YqhcB/s1600/Anova3.JPG"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiuVw_PNHtc4RFspO8rf9gS6SeclOnZnCJ0n3WFX9YQ-eA_FTwVf_gEyhc8IkIDyw4l5jaCzLtbtB8sNvFGzOZ1iVvdxzAS8v0oFcuhHpNqMnFGI3m3YicN6TGOTLSXDcyGx7vWkb7YqhcB/s400/Anova3.JPG" /></a><br />
<br />
Sementara varian within :<br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjDmqcOeBeH0qzMyVpN0Y-93nEu7C1rQHV7eVE5r36B7aViFXhm8_-RacFdzHUfTsb6m-2jKwY4gCyHNZYFkOpQu_FYV1PY6z9du_b6rME4gpVFXZFi3_25M45kdOuyjx7gasAWlbRXY_uT/s1600/Anova4.JPG"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjDmqcOeBeH0qzMyVpN0Y-93nEu7C1rQHV7eVE5r36B7aViFXhm8_-RacFdzHUfTsb6m-2jKwY4gCyHNZYFkOpQu_FYV1PY6z9du_b6rME4gpVFXZFi3_25M45kdOuyjx7gasAWlbRXY_uT/s400/Anova4.JPG" /></a><br />
<br />
KETERANGAN :<br />
Sb = varian between<br />
Sw = varian within<br />
Sn2 = varian kelompok<br />
X = rata-rata gabungan<br />
Xn = rata-rata kelompok<br />
Nn = banyaknya sampel pada kelompok<br />
k = banyaknya kelompok<br />
<br />
<br />
Untuk penghitungan secara manual, mungkin tidak saya berikan pada kesempatan ini. Saya rasa akan lebih mudah dengan aplikasi SPSS atau STATAMalonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com10tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-3580647960905266622011-03-21T15:23:00.007+07:002011-03-21T15:40:33.047+07:00Uji T Dependen (Berpasangan)Uji ini untuk menguji perbedaan rata-rata antara dua kelompok data yang dependen. Misalnya untuk mengetahui apakah ada perbedaan berat badan sebelum mengikuti proram diet dan berat badan setelah mengikuti program diet.<br />
Sama seperti uji T independen, uji T dependen memiliki asumsi yang harus dipenuhi, yaitu :<br />
<br />
<ol style="text-align: left;"><li>Datanya berdistribusi normal.</li>
<li>Kedua kelompok data dependen (berpasangan)</li>
<li>variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik (dengan hanya 2 kelompok).</li>
</ol>Rumus yang digunakan, sebagai berikut :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg5JwpTpVxi5JrA7vd1TX8a7mpKSnPlDstszSumpYq-9eza0M-WZBz8h9vIWMraEEPzheVn7VcExfkT1lTWCWwYFMRp0vueKMR36jkaaMEGzPkz4rDgoamVD0Du_JXw_BWT4GLWocMW7i8k/s1600/2sample-paired.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="126" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg5JwpTpVxi5JrA7vd1TX8a7mpKSnPlDstszSumpYq-9eza0M-WZBz8h9vIWMraEEPzheVn7VcExfkT1lTWCWwYFMRp0vueKMR36jkaaMEGzPkz4rDgoamVD0Du_JXw_BWT4GLWocMW7i8k/s200/2sample-paired.bmp" width="200" /> </a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">KETERANGAN : </div><div style="text-align: left;"><m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<div class="MsoNormal">δ = rata-rata deviasi (selisih sampel sebelum dan sampel sesudah)</div><div class="MsoNormal">SDδ = Standar deviasi dari δ (selisih sampel sebelum dan sampel sesudah)</div><div class="MsoNormal">n = banyaknya sampel</div><div class="MsoNormal">DF = n-1</div></div><div style="text-align: left;"><br />
</div>Contoh :<br />
Data sampel terdiri atas 10 pasien pria mendapat obat captoril dengan dosis 6,25 mg. Pasien diukur<br />
tekanan darah sistolik sebelum pemberian obat dan 60 menit sesudah pemberian obat. Peneliti ingin mengetahui apakah pengobatan tersebut efektif untuk menurunkan tekanan darah pasien-pasien tersebut dengan alpha 5%. Adapun data hasil pengukuran adalah sebagai berikut.<br />
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 21.3pt; text-align: left; text-indent: -18pt;"><br />
</div><div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 21.3pt; text-align: left; text-indent: -18pt;">Sebelum : 175 179 165 170 162 180 177 178 140 176</div><div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 21.3pt; text-align: left; text-indent: -18pt;">Sesudah : 140 143 135 133 162 150 182 150 175 </div><div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 21.3pt; text-align: left; text-indent: -18pt;"></div><div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 21.3pt; text-align: left; text-indent: -18pt;"></div><div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 21.3pt; text-align: left; text-indent: -18pt;"></div><div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 39.3pt; text-align: justify; text-indent: -16.8pt;"></div><div style="text-align: left;"><br />
<br />
<b>1. HIPOTESIS : </b><br />
<br />
Ho : δ = 0 (Tidak ada perbedaan tekanan darah sistolik pria antara sebelum dibandingkan sesudah dengan pemberian Catopril) <br />
<br />
Ha : δ <m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;">≠ 0</span> (Ada perbedaan tekanan darah sistolik setelah diberikan Catopril dibanding sebelum diberikan obat)</m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac></div><div style="text-align: left;"><br />
<br />
<b>2. STATISTIK UJI</b></div><div style="text-align: left;"><br />
Uji T dua sampel berpasangan (Uji T Dependen)<br />
<br />
Perhitungan :<br />
Diperoleh :<br />
<br />
δ : -35 -36 -30 - 37 0 -30 5 - 28 35 -16<br />
δrata-rata = -17,2<br />
S = 23,62<br />
<br />
n = 10<br />
<br />
<br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 39.3pt; text-align: justify;"><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;">t = <u> δ </u>= <u> - 17,2 </u> = <u> - 17,2 </u> = <u> -17,2 </u> </span></div><div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 39.3pt; text-align: justify;"><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;"> S/</span><span lang="IN" style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;">√</span><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;">n 23,62/</span><span lang="IN" style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;">√</span><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;">10 23,62/3,162 7,469 </span></div><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;"> </span><br />
<span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;"> = -2,302</span><br />
<br />
<br />
Df = n - 1 = 10-1 = 9<br />
Dilihat pada tabel t pada df = 19, t = 2,302 diperoleh Pvalue < 0,0253.<br />
<br />
<b>3. KEPUTUSAN</b><br />
Dengan α = 0,05, maka Pvalue < α, sehingga Ho ditolak<br />
<br />
<b>4. KESIMPULAN</b><br />
Tekanan Darah sistolik setelah pemberian Catopril terbukti bermakna atau signifikan berbeda dibandingkan sebelum pemberian catropil.</div><div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 21.3pt; text-align: left; text-indent: -18pt;"></div><div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 21.3pt; text-align: left; text-indent: -18pt;"><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;"> </span> </div>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com13tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-32699266858127757252011-03-21T10:32:00.004+07:002011-03-21T12:13:57.288+07:00Uji T IndependenUji ini untuk mengetahui perbedaan rata-rata dua populasi/kelompok data yang independen. Contoh kasus suatu penelitian ingin mengetahui hubungan status merokok ibu hamil dengan berat badan bayi yang dilahirkan. Respondan terbagi dalam dua kelompok, yauti mereka yang merokok dan yang tidak merokok.<br />
Uji T independen ini memiliki asumsi/syarat yang mesti dipenuhi, yaitu :<br />
<ol><li>Datanya berdistribusi normal.</li>
<li>Kedua kelompok data independen (bebas)</li>
<li>variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik (dengan hanya 2 kelompok)</li>
</ol>Secara perhitungan manual ada dua formula (rumus) uji T independen, yaitu uji T yang variannya sama dan uji T yang variannya tidak sama.<br />
Untuk varian sama gunakan formulasi berikut :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhJKcrq1e_YTuVYaAGSIQwOoXwyAUrCdk-O1WDW5qlg8Wh7ZZj8OkUDygMpT68X-mLQAX7afYVIZhJXKlu98sBsYmpetm03NkXvkjsgORN0atO1pfDHY_mcyIJhPnrJ9DqS6csiMyi07jeC/s1600/2sample-hom.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="145" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhJKcrq1e_YTuVYaAGSIQwOoXwyAUrCdk-O1WDW5qlg8Wh7ZZj8OkUDygMpT68X-mLQAX7afYVIZhJXKlu98sBsYmpetm03NkXvkjsgORN0atO1pfDHY_mcyIJhPnrJ9DqS6csiMyi07jeC/s320/2sample-hom.bmp" width="320" /></a></div><br />
<br />
Dimana Sp :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj8GvxXgd0iiAOugqoWGdbVsE-K-HtFpYgWRWnLsTHOvtjVLJEnTnGDWkgTX1ErBs4o27ARww2JPB6Qolx4iPH0vvUkzQMH9wrHqU4ubtKjQCbfyq-7SZrk35FYcJHqJ6PEnMrB0RveqwCr/s1600/SD-klompok.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="130" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj8GvxXgd0iiAOugqoWGdbVsE-K-HtFpYgWRWnLsTHOvtjVLJEnTnGDWkgTX1ErBs4o27ARww2JPB6Qolx4iPH0vvUkzQMH9wrHqU4ubtKjQCbfyq-7SZrk35FYcJHqJ6PEnMrB0RveqwCr/s320/SD-klompok.bmp" width="320" /></a></div><br />
KETERANGAN :<br />
<div style="text-align: left;">Xa = rata-rata kelompok a</div><div style="text-align: left;">Xb = rata-rata kelompok b</div><div style="text-align: left;">Sp = Standar Deviasi gabungan</div><div style="text-align: left;">Sa = Standar deviasi kelompok a</div><div style="text-align: left;">Sb = Standar deviasi kelompok b</div><div style="text-align: left;">na = banyaknya sampel di kelompok a</div><div style="text-align: left;">nb = banyaknya sampel di kelompok b</div><div style="text-align: left;">DF = na + nb -2</div><br />
<br />
Sedangkan untuk varian yang tidak sama gunakan formulasi berikut :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiRQUSQSqJJOn97lJKx4Wr8ceQo4i7ejj3ubcnb-M22y2ShLtXEefEMoziS4ONVqOdTXjHvtUcvC_Zt7fxuJuyJLIefNVK66RB2qPUivkOqndYVd-Zq0moEqjyk_k1MURXRu9m9ENjDFIjp/s1600/2sample-nonhom.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="187" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiRQUSQSqJJOn97lJKx4Wr8ceQo4i7ejj3ubcnb-M22y2ShLtXEefEMoziS4ONVqOdTXjHvtUcvC_Zt7fxuJuyJLIefNVK66RB2qPUivkOqndYVd-Zq0moEqjyk_k1MURXRu9m9ENjDFIjp/s320/2sample-nonhom.bmp" width="320" /></a></div><br />
<br />
<div style="text-align: left;"></div><div style="text-align: left;">Untuk DF (<i>degrre of freedom</i>) uji T independen yang variannya tidak sama itu berbeda dengan yang di atas (DF= Na + Nb -2), tetapi menggunakan rumus :</div><div style="text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhhsLuZCnqOb3lUuP_UVeMFs6sqMaSzU8ocRGttQ-A_MXLYT74JAE2PJ7Qv3JpoBM3A8LGGammFNCmqMERhQ69BfVRfbCRWwfyl5pR9sRXBaOP6CXYPAP4lGqIhlNOhktDGTOIXc4Y72CTi/s1600/df-2samp-nonhom.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="116" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhhsLuZCnqOb3lUuP_UVeMFs6sqMaSzU8ocRGttQ-A_MXLYT74JAE2PJ7Qv3JpoBM3A8LGGammFNCmqMERhQ69BfVRfbCRWwfyl5pR9sRXBaOP6CXYPAP4lGqIhlNOhktDGTOIXc4Y72CTi/s320/df-2samp-nonhom.bmp" width="320" /></a></div><div style="text-align: left;"><br />
</div><div style="text-align: left;">Nah... untuk menentukan apakah varian sama atau beda, maka menggunaka rumus :</div><div style="text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhTrMVKCJuuK326NpgEhO_CsHXsAh2Y446e5jOXpnFpgBSmmHf-HzHUy1QRFoa498ipQDFUsJiwooV18Y7keWSm8DQ3ITjUZ4DifKv6dmIpx5le2Md6-xvhsKotWpzPUZA132U1VzPp9ddq/s1600/ujif.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="140" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhTrMVKCJuuK326NpgEhO_CsHXsAh2Y446e5jOXpnFpgBSmmHf-HzHUy1QRFoa498ipQDFUsJiwooV18Y7keWSm8DQ3ITjUZ4DifKv6dmIpx5le2Md6-xvhsKotWpzPUZA132U1VzPp9ddq/s320/ujif.jpg" width="320" /> </a></div><div style="text-align: left;"><br />
</div><div class="MsoNormal">Bila nilai P > α , maka variannya sama, namun bila nilai P <= α, berati variannya berbeda.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Contoh perhitungan secara manual, saya tidak akan berikan disini...capek...hehe. Mungkin akan saya berikan dalam aplikasi di SPSS atau STATA (lebih mudah tidak perlu pake kalkulator).</div><div class="MsoNormal"></div><div style="text-align: left;"></div><div style="text-align: left;"><br />
</div>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com7tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-85497167813832563792011-03-20T20:14:00.007+07:002011-03-21T11:26:25.100+07:00Uji T Satu Sampel (One Sample T-Test)Uji ini digunakan untuk mengetahui perbedaan mean (rerata) populasi atau penelitian terdahulu dengan mean data sampel penelitian.<br />
<br />
Misalnya Seorang Kepala Puskesmas menyatakan bahwa rata-rata perhari jumlah kunjungan pasien adalah 20 orang. Untuk membuktikan pernyatan tsb, kemudian di ambil sampel random sebanyak 20 hari kerja dan diperoleh rata-rata 23 orang dengan standar deviasi 6 orang. <br />
<br />
Sekarang kita akan menguji apakah rata-rata jumlah kunjungan pasien sebelumnya berbeda secara statistik dengan yang saat ini.<br />
<br />
Langkah-langkah pengujian.<br />
<b>1. HIPOTESIS</b><br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent>Ho = 20 ( tidak ada perbedaan kunjungan pasien tahun lalu dengan saat ini)<br />
Ha ≠ 20 ( ada perbedaan kunjungan pasien tahun lalu dengan saat ini )</m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<br />
<br />
<b>2. STATISTIK UJI</b><br />
<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><span lang="IN" style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;">Uji t satu sampel</span><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhfaOi7tDVgjs0pr4eAdUE28J4CRY8crm824wb0PCmLIuO4LVPPHTQclUTnoiN8MYzoBLvuXy58yxLr3VhjJ6CFDunaksgGc2-r_hWGXnyHXV4r2K0z1CSMHeO-bWknPxM_GSz2rz7KjfGy/s1600/one-sample-t-test.bmp" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="123" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhfaOi7tDVgjs0pr4eAdUE28J4CRY8crm824wb0PCmLIuO4LVPPHTQclUTnoiN8MYzoBLvuXy58yxLr3VhjJ6CFDunaksgGc2-r_hWGXnyHXV4r2K0z1CSMHeO-bWknPxM_GSz2rz7KjfGy/s200/one-sample-t-test.bmp" width="200" /></a></div><br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<div style="text-align: left;"><br />
<br />
</div><div style="text-align: left;"><span lang="IN" style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;">KETERANGAN : </span></div><div style="text-align: left;"><span lang="IN" style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;">x = rata-rata sampel</span></div><div class="MsoNormal" style="text-align: left;">µ = rata-rata populasi/penelitian terdahulu</div><div class="MsoNormal" style="text-align: left;">S = Standar Deviasi</div><div style="text-align: left;"><span lang="IN" style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;"></span></div></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><div style="text-align: left;">n = jumlah (banyaknya) sampel</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;">Perhitungan :</span></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;"> </span></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;"> </span></div></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;"><br />
</span></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg4vLl0X4iOsjBCx5FDvMhGhtRARuKfS-zf0QtqQxuKfRl-3XaGEQhZDXjzEdChk4grBEp1if3LMpE66urdpJYEkIuAwVfZ8yNIfAh6VzFbFzBVFUWs-rPEJ0cF8zO7YCDmHgZvtwBhwo6j/s1600/t-tesonesamp.bmp" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="267" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg4vLl0X4iOsjBCx5FDvMhGhtRARuKfS-zf0QtqQxuKfRl-3XaGEQhZDXjzEdChk4grBEp1if3LMpE66urdpJYEkIuAwVfZ8yNIfAh6VzFbFzBVFUWs-rPEJ0cF8zO7YCDmHgZvtwBhwo6j/s320/t-tesonesamp.bmp" width="320" /></a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;"></span></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac></div><br />
DF = n – 1 → 20 -1 = 19, di tabel T, p value terletak antara 0,025 dan 0,001.<br />
<br />
<b>3. KEPUTUSAN STATISTIK</b><br />
<div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><span lang="IN" style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;"></span></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><span lang="IN" style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;"></span> Karena nilai P pada tabel (< 0,025) yang berarti kurang dari nilai α = 0,05, maka Ho dapat kita ditolak</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><b>4. KESIMPULAN</b></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><m:smallfrac m:val="off"><m:dispdef><m:lmargin m:val="0"><m:rmargin m:val="0"><m:defjc m:val="centerGroup"><m:wrapindent m:val="1440"><m:intlim m:val="subSup"><m:narylim m:val="undOvr"></m:narylim></m:intlim></m:wrapindent><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;">Secara statistik a</span><span lang="IN" style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;">da perbedaan </span><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;">yang signifikan antara </span><span lang="IN" style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;">kunjungan pasien tahun lalu dengan saat ini</span><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt; line-height: 115%;">.</span></m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
</div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac></div><div class="MsoNormal"><span lang="IN" style="font-family: "Calibri","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 115%;"></span></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: 0.0001pt;"><span style="font-family: "Times New Roman","serif"; font-size: 12pt;"></span></div>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com7tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-43698579888284028092011-03-15T19:43:00.006+07:002011-04-10T05:02:38.145+07:00Yates Correction vs Fisher ExactKedua uji ini merupakan uji alternatif yang digunakan untuk tabel kontingensi 2x2 pada kondisi dimana terdapat nilai sel yang terlampau kecil dari batas minimal yang ditentukan. Perlu diingat bahwa teknik Uji Kai Kuadrat mensyaratkan sebagi berikut :<br />
<ol><li> Tidak boleh ada sel yang mempunyai nilai harapan < 1.</li>
<li>Tidak lebih dari 20% sel mempunyai nilai harapan < 5.</li>
</ol>Nah... bila ketentuan tersebut tidak terpenuhi, maka Uji Yates Correction (koreksi Yates) dan Fisher Exact yang digunakan.<br />
<br />
Lalu kapan kedua uji ini digunakan ?<br />
<br />
Cochran (1954) dalam Siegel (1992) menyarankan bahwa kedua uji tersebut akan baik bila digunakan pada kondisi sebagai berikut :<br />
<ol><li>Bila sampel >40, gunakan koreksi Yates pada kondisi apapun. </li>
<li>Bila sampel 20-40, gunakan koreksi Yates dengan ketentuan tidak ada sel yang nilai ekspektasinya <5. Jika ada sel yang nilai ekspektasinya <5, maka gunakan Fisher Exact.</li>
<li>Bila sampel <20, gunakan Fisher Exact pada kondisi apapun. </li>
</ol><br />
Namun demikian penggunaan koreksi Yates tidak disarankan/diperlukan lagi, bila N terlampau banyak. Dahulu koreksi Yates banyak digunakan, namun akhir-akhir ini manfaatnya dipertanyakan. Bahkan Grizzle (1967) menganjurkan untuk tidak menggunakan koraksi Yates, karena cenderung meperbesar kesalahan tipe II (tidak menolak Ho, padahal Ho salah).<br />
<br />
<b>Rumus Yates Correction</b> : <br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj3REtpyOw-W-DUuFQba94f448MtCxZ3p7I2hG2rqJz-We4EfSoZ5mQmMRUbdsZpLuDP0gYbNa7l_72B8bPedRpTwjN_wzvK7mn-cuH41hZ_YG6u_GUpVeVw75Ha0OM7mI9xzdNH56MHYIc/s1600/New+Picture.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="131" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj3REtpyOw-W-DUuFQba94f448MtCxZ3p7I2hG2rqJz-We4EfSoZ5mQmMRUbdsZpLuDP0gYbNa7l_72B8bPedRpTwjN_wzvK7mn-cuH41hZ_YG6u_GUpVeVw75Ha0OM7mI9xzdNH56MHYIc/s320/New+Picture.bmp" width="320" /></a></div><br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><b>Rumus untuk Fisher Exact : </b><br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgyY02hhEQlMrf6GxvPyDxA6MVOZXGoUwqMm7B6k_PN-hnj9N1OFmsOI8lPzTtheJmlSLLWnCyLx6d-Dq77S6CT2OLGqY1yZl1OWnabcDYFbAFdeBJTrk5xiShMTx3VJJH_VP4MA1c6Aq_c/s1600/Fisher.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="133" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgyY02hhEQlMrf6GxvPyDxA6MVOZXGoUwqMm7B6k_PN-hnj9N1OFmsOI8lPzTtheJmlSLLWnCyLx6d-Dq77S6CT2OLGqY1yZl1OWnabcDYFbAFdeBJTrk5xiShMTx3VJJH_VP4MA1c6Aq_c/s320/Fisher.JPG" width="320" /></a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><br />
<br />
Untuk contoh penggunaannya Insya Allah akan saya berikan pada kesempatan lain.<br />
<br />
<br />
SUMBER BACAAN :<br />
<ol><li>Murti, Bhisma. <i>Penerapan Metode Statistik Non Parametrik Dalam Ilmu-ilmu Kesehatan</i>. Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama, 1996. </li>
<li>Sabri, L., Hastono, SP. <i>Statistik Kesehatan</i>.Edisi Revisi. Jakarta: Rajawali Pers. 2008 </li>
<li>Siegel, Sidney. <i>Statistik Non Parametrik Untuk Ilmu-ilmu Sosial</i>. Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama, 1992.</li>
</ol><ol></ol>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-75361610132296715342011-03-15T06:46:00.005+07:002011-03-24T21:42:19.888+07:00Transformasi Data di SPSS<m:smallfrac m:val="off"> <m:dispdef> <m:lmargin m:val="0"> <m:rmargin m:val="0"> <m:defjc m:val="centerGroup"> <m:wrapindent m:val="1440"> <m:intlim m:val="subSup"> <m:narylim m:val="undOvr"> </m:narylim></m:intlim> </m:wrapindent> </m:defjc></m:rmargin></m:lmargin></m:dispdef></m:smallfrac><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div><div style="text-align: justify;"></div><table cellpadding="0" cellspacing="0" hspace="0" style="width: 497px;" vspace="0"><tbody>
<tr> <td align="left" style="padding: 0cm;" valign="top"><div style="text-align: justify;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="Default" style="text-align: justify;">Transformasi data adalah suatu proses dalam merubah bentuk data. Misalnya merubah data numerik menjadi data kategorik atau merubah dari beberapa variabel yang sudah ada dibuat satu variabel komposit yang baru. Beberapa perintah SPSS yang sering digunakan adalah RECODE dan COMPUTE.<br />
<br />
Untuk kali ini saya akan mencoba melakukan transformasi data dengan metode "<b>Recode</b>".<br />
<b></b><br />
<b> </b><br />
Misalnya saya memiliki data tentang pendidikan yang terdiri dari (dengan kode) 1= Tidak Sekolah/Tidak Tamat SD, 2=Tamat SD, 3=Tamat SMP, 4=Tamat SMA, 5= Akademi/PT. Lantas saya ingin merobahnya menjadi 3 (tiga) tingkatan saja yang terdiri dari 1= Rendah, 2= Menengah, dan 3 = Tinggi.<br />
<br />
Sebelum melakukan transformasi, perubahan kategori diatas harus didefinisikan terlebih dahulu. Yaitu untuk kategori "rendah" bila pendidikannya "Tidak Sekolah/Tidak Tamat SD dan Tamat SD", untuk kategori "Menengah" bila pendidikannya adalah "Tamat SMP", dan kategori "Tinggi" jika pendidikannya adalah "Tamat SMA dan Akademi/PT".<br />
<br />
Dari definisi di atas kita akan melakukan perubahan kode, yaitu 1-2 =1, 3=2, dan 4-5=3.<br />
<br />
Untuk melakukan transformasi ini, maka saya akan menggunakan perintah "recode", dengan langkah-langkah sebagai berikut :<br />
<ol start="1" type="1"><li class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Dari menu utama di jendela editor SPSS anda, pilihlah Transform--> Recode--> IntoDifferent Variable... </li>
</ol><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEif4cih3R8jLmGELt-gjLXbsdy3tCxvE1av2uZr_dmEti-e9C0irAEBL6XgcyelkLd0BSO7FEgm2NM-9B_wi-CyRFzCeswfLEGcerFuVtAteKIqXpSsMvl6oNXZIO8grdqVhHntn6jVGX3s/s1600/1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="216" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEif4cih3R8jLmGELt-gjLXbsdy3tCxvE1av2uZr_dmEti-e9C0irAEBL6XgcyelkLd0BSO7FEgm2NM-9B_wi-CyRFzCeswfLEGcerFuVtAteKIqXpSsMvl6oNXZIO8grdqVhHntn6jVGX3s/s320/1.jpg" width="320" /></a></div><ol start="2" type="1"><li class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Pilihlah variabel pendidikan, kemudian klik tanda segitiga untuk memasukannya ke kotak sebelah kanan.</li>
</ol><ol start="3" type="1"><li class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Isi kotak name dengan variabel baru mislanya "didik_baru"(ingat tidak boleh ada spasi, tulisan harus bersambung).</li>
</ol><ol start="4" type="1"><li class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Klik tombol "Change", sehingga pada kotak "Numeric Variable->Output Variable" terlihat "pendidikan -->didik_baru".</li>
</ol><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiBN5W007Z2eOUjURxJ8sMBEVhZvtYvlx6ZNajkC429XcSKxl8RaT8_eP882iH4PegUqHF1WzdlAQsaUrHQk049VNblYN7xV_so7BUufqO5YUD5hPmkD1WTSkoyJcpijgO3MmhrRwhmoA-i/s1600/2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiBN5W007Z2eOUjURxJ8sMBEVhZvtYvlx6ZNajkC429XcSKxl8RaT8_eP882iH4PegUqHF1WzdlAQsaUrHQk049VNblYN7xV_so7BUufqO5YUD5hPmkD1WTSkoyJcpijgO3MmhrRwhmoA-i/s1600/2.jpg" /></a></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-left: 36pt;"><br />
</div><ol start="5" type="1"><li class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Selanjutnya klik tombol "Old and News Values..", akan muncul jendela berikut :</li>
</ol><div class="MsoListParagraph"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjkIJiKk_S3aUxtgtD64n3wGvJa17-ur7SzSUTspL5XKVSlhkjK7F0iuI6vaGrYIxh1JsCmN7OeijQujQrVTz5pxUdDt6qsOTr22qzCEPu9l1bMCIiNCkxJzstNHNlWS92VL90-t9t8vlNU/s1600/4.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="177" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjkIJiKk_S3aUxtgtD64n3wGvJa17-ur7SzSUTspL5XKVSlhkjK7F0iuI6vaGrYIxh1JsCmN7OeijQujQrVTz5pxUdDt6qsOTr22qzCEPu9l1bMCIiNCkxJzstNHNlWS92VL90-t9t8vlNU/s320/4.jpg" width="320" /></a></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-left: 36pt;"><br />
</div><ol start="6" type="1"><li class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Pada lajur kiri "Old Vaalue", klik option button Range: through, (artinya kita akan mengisi angka dari '...' sampai. '...' ) isi kotak kosong tersebut dengan angka 1 dan 2, kemudian pada "New value.." di option Value isi dengan angka "1". Selanjutnya Klik Add, hasilnya seperti ini :</li>
</ol><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgih4Bcd-9XedfjH59v8ps7jXbApgL-DBw7d0a2NPOrFFrJX8iKc77FMESCp4KV2AS92E3LeunqWkPFcwG96BG-9tot1OaGioi2XR8AlZydz5oE6XCxIkddMA3A6K5N2OnrkD9fAH2DfeIi/s1600/6.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="180" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgih4Bcd-9XedfjH59v8ps7jXbApgL-DBw7d0a2NPOrFFrJX8iKc77FMESCp4KV2AS92E3LeunqWkPFcwG96BG-9tot1OaGioi2XR8AlZydz5oE6XCxIkddMA3A6K5N2OnrkD9fAH2DfeIi/s320/6.JPG" width="320" /></a></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-left: 36pt;"><br />
</div><ol start="7" type="1"><li class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Berikutnya pada "Old Value". Pilih option button "Value:"(karena, angka yang kita masukan hanya satu, bukan range/rentang/interval) kemudian masukan angka "3". Pada "New value.." di option Value isi dengan angka "2". Klik Add.</li>
</ol><ol start="8" type="1"><li class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Selanjutnya pada "Old Vaalue", klik option button "Range: through," atau anda dapat memilih pilihan "Range through highest" (artinya :kurang dari atau sama dengan), saya memilih "Range through highest" isi kotak kosong tersebut dengan angka "4" . Kemudian pada "New value.." di option Value isi dengan angka "3". Selanjutnya Klik Add, hasilnya seperti ini :</li>
</ol><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhEwNQxRjIYhcHylp9uygNwcJjBzvNhzPajXLZbZnwlL0h4DgEoMagED3WGv199Q7Lnnhb-aszePfh3-2SiVzwb2dFTWWKp2hRCjiJygLDS_tVNUWtEyZewt5VzOkck8cp4S-n3MhjVQilR/s1600/8-0.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="178" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhEwNQxRjIYhcHylp9uygNwcJjBzvNhzPajXLZbZnwlL0h4DgEoMagED3WGv199Q7Lnnhb-aszePfh3-2SiVzwb2dFTWWKp2hRCjiJygLDS_tVNUWtEyZewt5VzOkck8cp4S-n3MhjVQilR/s320/8-0.JPG" width="320" /></a></div><div class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><br />
</div><ol start="9" type="1"><li class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Klik Continue </li>
<li class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Kemudian klik OK. Perubahan nampak pada jendela editor, lihat kolom paling kanan pada jendela "Data View". </li>
</ol></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiiUDJCM9HXsndArTN0GjWT2SVdQLQJf_p3sSIfPsOVo9t-gW8ixCV9r6E57utGO0EVaqMPUxgU5PJQs0VlnRdNHMAre1LcQgbrBlD0otozdDWEAxLNvB21BJp1eKe9XsDpUQbitf11QamB/s1600/11.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="274" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiiUDJCM9HXsndArTN0GjWT2SVdQLQJf_p3sSIfPsOVo9t-gW8ixCV9r6E57utGO0EVaqMPUxgU5PJQs0VlnRdNHMAre1LcQgbrBlD0otozdDWEAxLNvB21BJp1eKe9XsDpUQbitf11QamB/s320/11.JPG" width="320" /></a></div><div class="Default" style="text-align: justify;"> Untuk contoh recode lainnya..tunggu tutorialnya..</div><div class="Default" style="text-align: justify;"> </div></td> </tr>
</tbody></table></div>Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com4tag:blogger.com,1999:blog-2896398551517279850.post-20381595601689541702011-03-13T17:41:00.003+07:002011-03-14T19:16:09.907+07:00Uji Normalitas dengan SPSSSebelum kita melakukan analisis data dan untuk menentukan uji yang cocok apakah akan menggunakan uji statistik parametrik atau statistik non parametrik, maka perlu dilakukan uji normalitas. Data yang diuji adalah variabel dependen yang berbentuk numerik.<br />
<br />
Uji normalitas di SPSS dapat kita lakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut :<br />
<br />
1. Dari menu utama SPSS, pilihlah <b>Analyze</b> --> <b>Descriptive</b> ---> <b>Explorer</b>, sampai muncul jendela seperti dibawah ini :<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjF7C0TTpmbgOqmSdA9i-v1ENirbvby72f6Xrp-9qkhud6XZ31EVsTVdDvmLKFTnH7pTJeIgGpbssItyLxxak6TjSnx137RY1Ju31gtY8RmVoV6BC5MKMweYn-MeAwP6b7Bn46TH3mWOGjj/s1600/nor_1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjF7C0TTpmbgOqmSdA9i-v1ENirbvby72f6Xrp-9qkhud6XZ31EVsTVdDvmLKFTnH7pTJeIgGpbssItyLxxak6TjSnx137RY1Ju31gtY8RmVoV6BC5MKMweYn-MeAwP6b7Bn46TH3mWOGjj/s1600/nor_1.jpg" /></a></div><br />
<br />
2. Pada kotak dialog tersebut , pilih variabel yang akan dianalisis. Sebagai contoh saya menggunakan variabel "Berat bayi lahir (bbayi)". Pilih variabel tersebut, kemudian klik tombol 'segitiga" yang paling atas untuk memasukannya ke kotak '<b>Dependent List:</b>', seperti terlihat dibawah ini :<br />
<span id="fullpost"><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgF38A7BzJVpxbpvpTAKVcpCb27lAEe30sm5XwP1U5r1eakXP9dvuJFaud6NdWRuvfS3xjLIkWw_mEE0wAYdAAlzFf4JhKPnGbSmyLhSZO1Ew9P9j4Gk29dM844yt4pFrxeEld4wT3Uz9Sb/s1600/nor_2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgF38A7BzJVpxbpvpTAKVcpCb27lAEe30sm5XwP1U5r1eakXP9dvuJFaud6NdWRuvfS3xjLIkWw_mEE0wAYdAAlzFf4JhKPnGbSmyLhSZO1Ew9P9j4Gk29dM844yt4pFrxeEld4wT3Uz9Sb/s1600/nor_2.jpg" /></a></div><br />
<br />
3. Klik Plots..., kemudian aktifkan (centang) "<b>Histogram</b>" dan "<b>Normality plots with test</b>".<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh1BYOIXfvEai4yab9h__uwumUQG2g1kDfboKBYbM_GEz3FZKtHV6Ey5v6AZ0kt5pina7kvaYLb7ioEKTdhMkJdqU5dXtT_313hlHNh0tUOXJe_7zXjpaSN8ukoz4U5f-1MYtdaPN6dK9zM/s1600/nor_3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh1BYOIXfvEai4yab9h__uwumUQG2g1kDfboKBYbM_GEz3FZKtHV6Ey5v6AZ0kt5pina7kvaYLb7ioEKTdhMkJdqU5dXtT_313hlHNh0tUOXJe_7zXjpaSN8ukoz4U5f-1MYtdaPN6dK9zM/s1600/nor_3.jpg" /></a></div><br />
<br />
<br />
4. Klik <b>Continue</b>.<br />
5. Lalu klik <b>OK </b><br />
6. Akan Muncul jendela output. Nah.... dari banyaknya tabel dan gambar yang muncul yang perlu anda perhatikan adalah gambar <b>histogram</b> dan tabel <b>Tests of Normality</b>, seperti berikut :<br />
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhc2nwNcJvAKtE0YLwmnznKdQ9jAAf3m7cb_f58ndW7d2W-jGp5qbxafT__whVos5axmoJhRRF20BdeHp0d1Tq1kJtTxGE7IG-h6irP4pgLWxe94g7_Cud8wSN462M2g_CaaKBguRi_7_u2/s1600/nor_5.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="382" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhc2nwNcJvAKtE0YLwmnznKdQ9jAAf3m7cb_f58ndW7d2W-jGp5qbxafT__whVos5axmoJhRRF20BdeHp0d1Tq1kJtTxGE7IG-h6irP4pgLWxe94g7_Cud8wSN462M2g_CaaKBguRi_7_u2/s400/nor_5.jpg" width="400" /></a></div><br />
<br />
Dari tebel <b>Test of Normality </b>pada kolom <b>Kolmogorv-Smirnov</b> terlihat bahwa p-<i>value</i> = 0,200, artinya bahwa data '<b>berat bayi lahir</b>' berdistribusi <b>normal</b>. Dari gambaran histogram juga, nampak kalau data cenderung berdistribusi normal.<br />
<br />
</span>.Malonda Gaibhttp://www.blogger.com/profile/04367243324961351404noreply@blogger.com3